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致远慧图用AI技术保护眼睛健康
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-13 热度:66
电子产品使用低龄化,加之学业任务繁重和防护引导缺失,催生了不少青少年模糊像。当前,人们眼病发病率高和眼科医生少成了矛盾,我们的产品正好找准了矛盾的突破点,让人们在基层医院就可以做到对眼病的防控。在致远慧图展台前,工作人员正向观展嘉宾介绍公司[详细]
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英伟达不做显卡,要开始做元宇宙了?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-13 热度:99
在去年的 GTC 大会上,英伟达宣布推出 Omniverse,并介绍其为世界上第一个基于英伟达 RTX 的三维仿真和协作平台,融合了物理和虚拟世界,实时模拟现实并具有真实感的细节,也就是所谓的元宇宙。 今年 8 月,英伟达首席执行官黄仁勋的一段虚拟人视频在各大社交[详细]
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三门峡造机器人登场北京冬奥会赛场
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-13 热度:186
11月8日,北京五棵松体育中心场馆内,2022年北京冬奥会重要里程碑任务相约北京冰球国内测试活动正在火热进行,29台现场开展消杀作业的消毒机器人分外吸睛,这些黑科技全部由三门峡制造。 身高1.4米,圆圆的底盘上有个胖乎乎的小肚子,长颈鹿一样的脖子上还顶[详细]
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格灵深瞳获科创板上市委无条件审核通过,有什么经验值得借鉴?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-13 热度:188
11月9日,科创板上市委审议会议结果公告显示,北京格灵深瞳信息技术股份有限公司(以下简称格灵深瞳)符合发行条件、上市条件和信息披露要求,这意味着公司科创板IPO获得了上市委无条件审核通过。 据了解,格灵深瞳成立于2013年,是一家以计算机视觉和大数据[详细]
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怎样借助 Tekton 实现微服务的 Pipeline
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-13 热度:59
在微服务架构中,应用程序是由多个相互连接的服务组成的,这些服务协同工作以实现所需的业务功能。所以,一个典型的企业级微服务架构如下所示: 最初,我们可能认为使用微服务架构实现一个应用程序是很容易的事情。但是,要恰当地完成这一点并不容易,因为我[详细]
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英伟达CEO称全球芯片短缺问题不会很快结束,眼前没有灵丹妙药
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-13 热度:105
11月11日讯,据@网易科技频道 消息,英伟达首席执行官黄仁勋周三在接受采访时表示,他认为全球芯片短缺问题不会很快结束,目前没有能快速解决这一问题的灵丹妙药。 当地时间周二黄仁勋在英伟达 GTC 大会上发表了线上主题演讲,宣布公司在元宇宙和人工智能方面[详细]
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GPU芯晨大海,景嘉微亦蹭概念?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-13 热度:101
昨日,景嘉微大阳拔起,20cm涨停,尽管今日冲高回落,股价依旧创下历史新高,涨那么猛,只是因为陈首席的一句话? 方正证券科技行业首席分析师陈杭在盘前说:GPU之与元宇宙就像锂电至于电动车,这位陈首席最近总是成为话题人物,上一次出现在视野之中,还是几[详细]
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CSDN 蒋涛对话英特尔中国区董事长王锐我愿是现代的一个开发者
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-13 热度:192
数字化浪潮已经席卷各行各业,计算能力渗透了生活的方方面面,跨越现有的新兴设备,将一个新的世界逐渐展开在眼前。面对不断升级的技术力量,开发者迎来了充满机遇与挑战的数字化转型时代。 英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐也不禁感叹:如果可[详细]
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AI国货再变新潮爆品 科大讯飞交双11亮眼成绩单
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-13 热度:59
11月12日凌晨,科大讯飞消费者业务发布双11购物节战报,凭借全线AI办公及AI学习产品,科大讯飞销售额同比增长76%,AI办公硬件赛道连续三年多产品蝉联冠军。 凭借硬核的人工智能技术积累、对产品和功能的匠心打磨、不断进取的坚守创新、 AI向善的温暖信念,以[详细]
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继Facebook后,又一科技巨头拥抱元宇宙虚拟人是进口吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-13 热度:171
自从上个月扎克伯格宣布改名并且All In元宇宙后,元宇宙成为近期科技和资本圈讨论的热点,11月9日,美国市值最高的芯片厂商英伟达举办了GTC 2021大会,英伟达创始人黄仁勋发布了人工智能阿凡达平台,并且还发布了3个虚拟人,从大会内容来看,英伟达表达了全力[详细]
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扫地茅的遥虑和近忧
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-13 热度:98
科技改变生活,生活的改变也在倒逼科技不断迭代升级。聚焦在离我们最近的家务领域,致力于生活服务的科技新品扫地机器人的风头这两年不可谓不盛。其中科沃斯和石头科技是典型的企业代表。 在家电行业纷纷走弱时,这两大品牌一度上演过资本神话:自2020年4月始[详细]
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单车智能抢夺战激光雷达VS视觉摄像头
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-13 热度:173
自动驾驶绕不开的一个话题那就是激光雷达和摄像头到底哪个更出色,这个问题一直在行业内争论不休,两大派系各执一词,都能讲出一大堆的理由为什么用此非彼,其实要想明白为什么会有这个争论,我们就要先了解这两大技术路线背后的原理是什么,各自有哪些优势和[详细]
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主线科技智能运输机器人在天津港运用 将拓展干线高速公路领域
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-13 热度:159
作为行业领先的智慧零碳码头,天津港北疆港区C段智能化集装箱码头日前正式投产运营。中国自动驾驶卡车科技公司主线科技携手合作伙伴完成60台ART人工智能运输机器人的交付,持续助力天津港集团打造世界一流的智慧绿色港口。 以建成全球领先智慧零碳集装箱码头[详细]
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AI硬件爆发式增长 讯飞双十一终极战报出炉等比大涨76%
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-13 热度:78
2021年的双十一大战最激动人心的时刻到了,各大品牌陆续公布了今年的终极战报,科大讯飞旗下的多款产品今年双十一期间也呈现爆发式增长,销售额同比增长76%,AI办公产品赛道连续三年多产品蝉联冠军,AI学习硬件销售额同比增长300%。 随着智能办公、智能学习的[详细]
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从欧拉捐赠中,读懂数字基建和数字中国
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-13 热度:126
在今年3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》(以下简称规划纲要)中,建设数字中国十分引人注目地被单列篇章。其中对数字产业化、产业数字化的多个重点方向进行了明确表述与战略规划。规划纲要提出,建设数字[详细]
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腾讯Q3利润十年来首次下降,新路怎么走?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-13 热度:200
又到财报季节,大厂们三季度似乎都过得不怎么样,就连一直以来的大白马腾讯都业绩变脸了。 昨日盘后,腾讯公布本年度三季报,实现营收1423.68亿元(人民币),同比增长13%,但Non-IFRS净利润却出现十年来首次下滑,跌幅2%,去到317.51亿元,相比上季度13%的同[详细]
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《星际公民》开发商计划新建在曼彻斯特工作室 将拥有一千名员工
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-13 热度:104
《星际公民》开发商Cloud Imperium Games计划在英国曼彻斯特开设一家大型新工作室,拥有多达1000名员工。 新工作室将于2022年5月开业,公司现有的400多人团队(总部位于英国威姆斯洛附近)将搬进新办公室。并且该公司还预计将迅速扩张在其五年计划中,到2023[详细]
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人工智能成功的基石是人不仅是人工智能技能!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-13 热度:179
当谈到人工智能时,不要试图单独行动。IT 部门,无论开发人员和数据科学家多么熟练和准备就绪,都只能通过概念验证。需要来自企业各个角落并协同工作的人来实现 AI 成功, 在讨论近年来有关 AI 的经验教训时,行业专家指出需要让整个企业的人员参与进来。Mind[详细]
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Hadoop生态圈以及各组成部分的详解
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-12 热度:182
1.Hadoop是什么? 适合大数据的分布式存储与计算平台 HDFS: Hadoop Distributed File System分布式文件系统 MapReduce:并行计算框架 2.Hadoop生态圈 hadoop ①HBase Google Bigtable的开源实现 列式数据库 可集群化 可以使用shell、web、api等多种方式访问[详细]
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大数据世界:传统BI还能走多远?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-12 热度:193
从事BI多年,经历了经营分析系统的大建设,大发展时期,也有幸处在大数据与传统BI系统的交替之际,因此特别来谈谈,传统BI还能走多远? 传统BI还能走多远? 技术为业务服务,因此这里不谈技术,更多从使用者的角度去阐述原因,理了八个方面,每个方面都是笔[详细]
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BI、数据仓库、ETL、大数据开发工程师有什么差异?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-12 热度:170
就拿ETL过程来说吧,你要把原始数据从各种数据库、各种服务器的不同业务日志归一化到同一类格式,要约定好分隔符,然后导入到分布式文件系统HDFS,甚至你还要和业务系统定义数据格式出规范,数据收集完 一味的解释 数据仓库 概念可能没意思,我们从不同角色[详细]
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从底层到应用,大数据工程师成长之路必备技能概括
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-12 热度:110
目前很火,数据源头,各种炫酷新技术,搭建Hadoop、Hive、Spark、Kylin、Druid、Beam~,前提是你要懂Java,很多平台都是用Java开发的。 目前很多企业都把数据采集下来了,对于传统的业务数据,用传统的数据是完全够用的,可是对于用户行为和点击行为这些数据[详细]
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大数据如何克服大问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-12 热度:50
未来几年,全球数据量将呈指数级增长。据国际数据公司(IDC)统 计,全球数据总量预计2020年达到44ZB,中国数据量将达到8060EB,占全球 数据总量的18%。 如今,大数据已成为一项业务上优先考虑的工作任务,因为它能够对全球整合经济时代的商务产生深远的影响。除了为[详细]
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介绍大数据平台的数据处理
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-12 热度:96
无论是采集数据,还是存储数据,都不是大数据平台的最终目标。失去数据处理环节,即使珍贵如金矿一般的数据也不过是一堆废铁而已。数据处理是大数据产业的核心路径,然后再加上最后一公里的数据可视化,整个链条就算彻底走通了。 如下图所示,我们可以从业务[详细]
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应对大数据集群的挑战
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-12 热度:179
数据存储曾经是大数据的最大挑战。由于云计算基础设施的进步,存储数据不再是关键问题。如今,数据科学家所面临的最大问题是数据收集。 集群化使得大数据分析更容易。然而,集群也给数据工程师带来了必须解决的问题。 数据存储 什么是数据集群? 数据集群的概[详细]