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当“大数据”实施，当技术接轨商业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：64
从2012年以来，大数据持续升温（《纽约时报》就把2012年定义为大数据的十字路口），跟着热闹围观的还有图书市[详细]
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六个超大规模Hadoop部署分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：196
虽然Hadoop是眼下热闹非凡的大数据领域最热话题，但它肯定不是可以解决数据中心和数据管理方面所有难题的灵丹妙药。考虑到这一点，我们暂且不想猜测这个平台未来[详细]
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我们可以期待大数据和云计算的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：150
在2013年，我们看到了越来越多的大数据项目走出概念验证阶段，进入了生产和实施阶段。大数据并不是一个全新的思路了；企业们知道需要解决它，由这些大数据可以产[详细]
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大数据怎样成为安全生产“利器”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：67
信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度，导致安全生产的被关注度空前高涨，另一方面，也为解决安全生产问题带来了利器大数据。当前，大数据正以惊人的速度[详细]
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大数据为电信运营商转型提供完美动力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：192
互联网特别是移动互联网的迅猛发展使电信运营商网络流量激增的同时收入增长变得愈加困难。建立起大数据驱动体系将帮助运营商开创一片新天地。报告指出，应用大数[详细]
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阻碍数据中心扩展的几大关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：164
当美国麻省理工大学发布在线教育资源edX时，教授们从来没有想过感兴趣的学生会有那么多。edX总裁Anant Agarwal期望值是5000名参与者，实际有12万人参与。这种巨[详细]
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大数据说明着大风险？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：88
大数据不仅仅只是大量的数据 从某种意义上说，当一家企业开始收集和存储大量的数据信息时，其就已然成为了一个相当显眼的黑客攻击目标。但更广泛地说，对那些收[详细]
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关于大数据过分渲染宣传，你需要了解的9件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：164
大数据和开放数据不是一回事，但他们有着密切的联系（正如我在主题发言稿未来的大数据将会开放到什么程度？上写到的）。我们正在关注的大数据一些趋势和话题与开[详细]
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大数据分析：不在于“大”而在于“精准”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：127
大数据带来的变革是全方面的，不仅变革互联网世界，也变革现实世界，作为具有强大变革能力的大数据，站在创新前沿思考其精髓是非常重要的，大数据的精髓并不在于[详细]
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在恶劣环境下怎样选择适合的微型数据中心？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：126
模块化数据中心在固定体积的模块内容纳了完整的服务器、存储、网络和环境控制设施，而且随着技术的发展，这些模块体积还会变得越来越[详细]
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企业大数据规划需要的三种能力和五个流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：63
大数据规划有五个步骤，首先从业务驱动的角度，相关部门选择要解决和产生的业务场景。针对需求处理和采取整合这些场景需要的大数据。当然选择的重点是怎么使信息[详细]
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计划迎接大数据和数据专家定位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：73
全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner今天在北京举行主题为大数据时代及分析的本地研讨会。来自Gartner的顶尖分析师们与大家共同聚焦信息管理，分析新型创新[详细]
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数据恢复服务商的6个最佳应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：181
大数据给传统数据恢复技术带来的改变往往被很多企业忽视，很多企业对数据备份、恢复的认识还很肤浅。作为数据驱动的企业，迟早有一天要面临数据恢复的问题，数据[详细]
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“十步走”战略 推动企业成功向数据中心迁移
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：134
随着企业对数据中心的青睐，很多企业开始向数据中心迁移，然而，这个过程中并不是毫无风险的，就连大型的IT变更都不可避免风险，何况此举呢？但企业可以在进行数[详细]
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成功数据分析所面临的5项难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：65
怎样才能使企业升级到一个新的水平，并开始一个大数据发展战略的部署呢？本文将介绍企业成功实现大数据策略所需要克服的5个关键挑战问题： 大数据将增加企业对IT[详细]
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建设绿色数据中心的内涵是哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：91
能源紧张是一个世界性的问题！节能减排、降低能耗既是每一个企业的社会责任，也是提高产品竞争力的有力保障。为了积极应对全球气候变化、加强资源节约和管理，绿[详细]
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数据新闻与大数据运用有何区别？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：134
数据新闻如今已经风靡世界，成了新闻业界创新的法宝。数据新闻利用数据挖掘可以延伸新闻中单一事件、现时信息的意义，拓展新闻的时空范围，深化对新闻事实的认知[详细]
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怎样确保企业的大数据项目成功
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：70
如何使您企业的大数据项目成功 考虑一个切实可行的办法。首先，不要将其称之为是一个大数据项目。将其命名为一个类似的项目名称：例如一个帮助我们更好的了解我[详细]
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盘点：大数据时代的发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：190
尊敬的北大的各位老师、各位专家、各位CIO，很高兴来参加这次论坛。最近这几天好像有点CIO热，上个礼拜Gartner在北京有CIO论坛，明天在上海也有CIO论坛，大数据[详细]
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数据中心人员应如何进行管理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：66
当今，企业对于数据中心的依赖性日益增加，越来越多企业的业务与后台系统密不可分。金融、证券、工业、能源、交通、医疗等行业的数据中心建设与升级也如火如荼。[详细]
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模型压缩6倍，无需重训练：数学家团队提出量化新措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：95
RUDN 大学的数学家团队找到一种新方法，该方法能够让神经网络的大小减小到六分之一，且无需花费更多的资源重新训练。 模型压缩6倍，无需重训练：数学家团队提出量化新方法 神经网络压缩是指在对神经网络性能影响不大的情况下，通过有关方法来减少网络的参数[详细]
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软件吞噬硬件的人工智能时代，芯片跟不上算法进化可咋办？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：70
作为 AI 时代的幕后英雄，芯片业正经历着渐进而持续的变化。 2008 年之后，深度学习算法逐渐兴起，各种神经网络渗透到手机、App 和物联网中。与此同时，摩尔定律却逐渐放缓。摩尔定律虽然叫定律，但它不是物理定律或者自然定律，而是对半导体行业发展的一个[详细]
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人工智能将在及以后革新研究技术的4种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：115
研究技术为人工智能和机器学习应用在现代商业环境提供了一个很好的途径。各行业组织在2021年都面临着不确定性，但有一点仍然很明确：不断变化的疫情和经济环境将影响从客户的购买决策到对所使用的产品和服务的喜好。 寻求把握客户需求的组织必须超越多项选择[详细]
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AI，机器学习，深度学习与数据科学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：172
如果您刚开始接触人工智能或数据科学，那么很有可能一遍又一遍地碰到这四个术语。如果您从未完全理解这四个术语的含义，那么本文适合您。在本文中，您将发现它们的基本含义，并了解它们之间的区别。我将尽一切努力使事情变得简单，并且当您继续阅读本文时，[详细]
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为什么人的参与对人工智能的未来至关重要？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：120
人工智能技术的进步有望迎来自动化和创新的新时代。但是，机器智能的进步和向自动化的迈进会取代人类的智能吗? 为什么人的参与对AI的未来至关重要？ 麦肯锡(McKinsey)最近的一项调查显示，一半的企业已经采用AI技术简化了至少一项功能，而Gartner预计，到202[详细]
