-
中小企业比大企业更在意数据挖掘
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:77
由于BI软件的价格昂贵,人们一直认为中小企业中用不起BI系统,也不需要BI系统。其实不同的企业信息化程度并不一致,中小企业也可根据自身信息化的状况,选择合适[详细]
-
分析:降低商业智能项目风险的五大原则
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:189
为确保来自商业智能(BI)的最大影响力,需要考虑到业务的方方面面,从战略到实施、项目管理和交付。一个精心设计和执行的商业智能(BI)策略必须向商业目标看齐[详细]
-
商业智能实施需要的三大工具
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:129
商业智能(后面简称BI)的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。BI角色分为业务、业务融合技术、技术这三类,对于其相应的应用需求(含演绎型和归纳型)和[详细]
-
Oracle数据挖掘的更新盘点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:114
最近从 Oracle中得到一次Oracle数据挖掘 (ODM)的更新介绍。Oracle数据挖掘(ODM)是一 种数据库内的数据挖掘和预测分析引擎,允许你在通过你的Oracle数据基础[详细]
-
分析!大数据时代的商业智能
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:117
在社交网络、移动应用等日趋火热的同时,我们可以看到网络信息的数据量在日益增多,与此同时,网络负载也随之加大,这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据[详细]
-
高质量数据是商业智能战略成功的重点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:61
商业智能主动帮助企业理解无数的数据点、将众多数据库字段转化为用于推动业务的可行信息。但是,并不是每个BI战略都能如想象中那么成功往往因为没有从高质量的数[详细]
-
云数据中心的规划也要看“风水”了
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-11 热度:102
云计算已成为趋势,数据中心建设也需要根据最新的技术趋势而做出对应的改变。建设数据中心一定易于升级改造,从而能满足不断发展的IT科技和市场需求。施耐德电气[详细]
-
近三成企业使用云和SaaS产品完善BI功能
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:196
据IT研究公司Gartner的研究报告,近三分之一的企业或已经使用或计划使用云/SaaS产品,以增强其核心商务智能(BI)功能。 根据2011年最后一个季度,一项针对1364[详细]
-
数据挖掘技术在CRM中的影响
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:63
数据挖掘(Data Miming)是近几年随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术,其处理对象是大量的日常业务数据,目的是为了从这些数据中抽取一些有价[详细]
-
ERP与BI整合的迫切性与关键性
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:187
(一)ERP与BI整合的迫切性 由于ERP系统专注于事务处理的局限性,使得它在竞争激烈的市场经济中,无法提供满足快速变化的市场信息,无法向企业管理者提供及时有[详细]
-
大数据已成为企业关键的业务资产
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:91
数据仓库协会(简称为TDWI)近期的研究显示,随着技术难题被攻克,大数据已经成为企业重要的业务资产。在此项研究中,TDWI共访问了325名IT经理人、技术顾问和企[详细]
-
九大AI发展趋势,助你一窥未来
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:51
人工智能已经成为技术圈的热点话题。它不仅改变了人们的生活,也彻底改变了你能想到的所有产业。 不过,大众对人工智能还有着不同的认识。有些人认为人工智能不好,因为他们听说人工智能在未来会取代一些人的岗位。而人工智能的支持者认为,人工智能是一个社[详细]
-
AI的最佳计算基础设施是什么?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:73
Nvidia公司人工智能超级计算机负责人Charlie Boyle日前阐述了人工智能硬件和数据中心的现状和未来发展。 比以往任何时候都更重要的是,对于每个新的数据中心工作负载,IT组织必须回答的问题是在哪里运行。如今,最新的企业计算工作负载是机器学习(或人工智能[详细]
-
人工智能——一种改进数据控制和处理的好技巧
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:119
早期的人工智能机器不够完善,只能按照定义明确的指令运行。但是,随着计算机和处理网络功能的不断增强,现在可以创建和执行可以在每次迭代时改进其功能的算法。这种现象被称为人工智能(AI),尽管称之为机器智能可能会更好。 定义人工智能 人工智能难以完全[详细]
-
AI可以从高性能计算学习的七个经验和教训
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:88
有效的IT组织可以寻求更广泛使用人工智能的方式,通过从高性能计算(HPC)中吸取的经验和教训,将其重点放在系统级思考上。 每个组织都将使用人工智能技术,或者应该使用。人工智能对企业利润和竞争优势的潜在积极影响是不容忽视的。 如今,高性能计算(HPC)中[详细]
-
关于AI职业和薪酬的7个统计数字
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:187
现在最需要和最高薪的人工智能工作是什么?哪个工作需求最强?人工智能将创造多少就业机会?人们需要了解一下统计数据。 毫无疑问,人工智能人才市场目前处于白热化状态。根据调研机构Gartner公司的数据,人工智能创造的商业价值将在2022年达到3.9万亿美元。根[详细]
-
大数据和云存储技术支撑AI在安防普及应用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:111
近两年,平安城市、智能交通、雪亮工程等不断开展和深入过程中,以视频监控为核心代表的行业发展正朝着超高清、智能化和融合应用的方向迈进,系统性工程中现有视频监控系统数据采集量正在呈现线性增长,尤其是物联网建设初露峥嵘。海量数据的出现对高效、及[详细]
-
AI对业务分析师意味着什么
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:101
如今,人工智能不再是一个热门术语,而很多环境业务分析师和其他分析师发现采用人工智能技术可以更好开展工作的现实。分析师需要学习更多的分析技能,并确定可以利用的关键问题和机会。尝试采用新兴技术仍然有效,但分析师需要适应,以强调他们可以为组织提[详细]
-
AWS出席世界人工智能大会展示AI和机器学习最新技术趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:79
2019年8月29日,上海AWS在2019世界人工智能大会(WAIC)上宣布,AmazonTranscribe自动语音识别服务现已支持中文普通话,同时,其最新的AmazonElasticComputeCloud(AmazonEC2)G4实例将于今年部署到由光环新网运营的AWS中国(北京)区域和由西云数据运营的AW[详细]
-
人工智能技术对安防行业发展影响与关键性
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:158
现阶段,人工智能技术主要的发展领域是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人等,这些细分领域的发展离不开海量的数据集进行算法训练。历经多年快速发展的安防行业,每时每刻都在产生大量的数据,是非常理想的算法迭代资源。近年来,安防已成为人工智[详细]
-
可控的AI 才有未来
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:71
8月29日,2019世界人工智能大会在上海开幕。世界一些国家的著名科技公司和学界、产业界著名人士参加了此次大会,对人工智能的发展进行展望分析和献计献策。中国腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在演讲时表示,人工智能(AI)治理的紧迫性越来越高,应以科技向[详细]
-
企业是否被AI的承诺蒙蔽了双眼?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:114
虽然许多企业被实施人工智能计划的雄心所推动,但很少有人了解人工智能如何为他们的企业工作。那么如何使企业采用人工智能技术的雄心与其业务需求保持一致? 很多企业非常关注人工智能,并准备对其进行更多投资。在普华永道公司最近对1,000名企业高管进行的调[详细]
-
AI将是医生的好助手
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:108
人工智能肯定不能完全代替临床医生,但可能部分代替临床医生的功能。 一位医生做出了诊断和决策,可以让沃森机器人们来判断一下这个诊断是否合理,新的进展如何,既往的病例如何,从而修正自己的决策,避免自己的决策走偏 前几年在我们医生的朋友圈里,肿瘤[详细]
-
AI是网络安全的助力还是威胁?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:113
企业的安全威胁一直存在,只是因为网络的发展,威胁从实体空间转移到了网络空间。 如今的商业世界围绕着数据展开,数据为企业和消费者都增加了内在价值。 而随着技术的进步,商业运作变得更加智能化,操作也是如此,强大的技术改变了商业的本质。对领先的商[详细]
-
人工智能将如何革新银行业务
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:64
如今,人工智能(AI)为许多行业提供了许多资产和利益,并成为了当今讨论最多的话题之一,从聊天机器人到Siri和Alexa。研究表明,未来几年使用人工智能虚拟助理的消费者数量将达到数十亿。 银行业采用了大量的人工智能应用程序,利用各种人工智能技术来简化流[详细]