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Redis实现分布式锁的正确姿势
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-31 热度：84
一、前言 在我们日常工作中，除了Spring和Mybatis外，用到最多无外乎分布式缓存框架Redis。但是很多工作很多年的朋友对Redis还处于一个最基础的使用和认识。所以我就像把自己对分布式缓存的一些理解和应用整理一个系列，希望可以帮助到大家加深对Redis的理[详细]
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数十个SQL审核项目后，我总结出了这样一套经验
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-31 热度：100
多行业SQL审核落地总结 近年来落地了数十个行业(包含银行、制造业、保险等)的SQL审核项目，在项目对接需求，直到后期验收，完成优化目标的过程中，有一些感悟和总结，本文做一个分享。 首先要明确一下SQL审核的对象范围是针对数据库层面的，涉及性能、安全[详细]
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大牛出招｜分分钟解决MySQL查询速度慢与性能差
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-31 热度：192
一、什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS：Queries Per Second意思是每秒查询率，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 TPS：是TransactionsPer[详细]
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B+树 | MySQL索引使用原则
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-31 热度：162
MySQL一直了解得都不多，之前写sql准备提交生产环境之前的时候，老员工帮我检查了下sql，让修改了一下存储引擎，当时我使用的是Myisam，后面改成InnoDB了。为什么要改成这样，之前都没有听过存储引擎，于是网上查了一下。 事实上使用不同的存储引擎也是有[详细]
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分库分表，读写分离后，数据库中间件扮演了一个怎样的角色？
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-31 热度：197
分库分表，读写分离会带来哪些问题？ 前面一篇文章图解分布式系统架构（看推荐阅读）大概讲了一下分库分表，以及读写分离出现的场景，分库分表为了解决高并发和海量数据的问题。 分库后会出现新的问题 1、跨库join问题 如有2个库，订单库，用户库，要查询[详细]
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MySQL性能突发事件问题排查技巧
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-31 热度：118
经过多年的实际经验，整理了一些材料，已Linux环境下MySQL性能突发事件问题排查技巧分享给大家。 作为DBA在面对性能上突发问题的时候，是否出现过束手无策，无从下手的经历。 其实性能无非问题点在于存储、操作系统， 应用程序，数据库 等方面。 性能分析[详细]
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英国《卫报》是如何不停机从MongoDB迁移到Postgres？
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-25 热度：98
这篇文章介绍了英国《卫报Guardian》为什么和如何从Mongo迁移到Postgres，英国卫报大部分内容 - 包括文章，实时博客，画廊和视频内容 - 都是内部CMS工具Composer中制作的。直到最近一直得到了在AWS上运行的Mongo DB数据库的支持。这个Mongo DB数据库是Guar[详细]
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日均5亿查询量的京东到家订单中心，为什么舍MySQL用ES?
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-25 热度：149
京东到家订单中心系统业务中，无论是外部商家的订单生产，或是内部上下游系统的依赖，订单查询的调用量都非常大，造成了订单数据读多写少的情况。 我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。同时对于一些复杂的查询，MySQL[详细]
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巧用这19条MySQL优化，效率至少提高3倍
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-25 热度：58
本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法，共19条，具体如下： 1、EXPLAIN 做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。 下面来个简单的示例，标注(1、2、3、4、5)我们要重点关注的数据： type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜[详细]
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数据库大师成长日记：SQL Server如何防止开发人员获取敏感数据
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-25 热度：158
朋友们，我们在使用SQLServer数据库的时候，数据库表的字段值都是公开的。如果您是项目负责人，知道所有实际数据无可厚非，但如果这些数据比较敏感，您并不希望开发团队的其他人员知道该怎么办呢？ 在上一篇《SQL Server如何进行元数据底层加密》中，我详[详细]
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拐点？Oracle可能还需要转化更多客户
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-08 热度：150
在最新财季报告中，Oracle业绩仅略微落后于其上一财年同期水平，这使得该公司按非会计准则计的每股收益增长仍达到了19%。而更重要的是，一些分析师指出，Oracle的基础设施部署方面仍达到了一定程度，并可以通过为其ERP和数据库提供必要的云服务来向其他供[详细]
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我为什么放弃MySQL？选择了MongoDB
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-08 热度：85
最近有个项目的功能模块，为了处理方便，需要操作集合类型的数据以及其他原因。考虑再三最终决定放弃使用MySQL，而选择MongoDB。 两个数据库，大家应该都不陌生。他们最大的区别就是MySQL为关系型数据库，而MongoDB为非关系型数据库。常见的关系型数据库有[详细]
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数据库大师成长日记：您最需要了解的NoSQL非关系型数据库
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-08 热度：188
朋友们，我们平时使用的数据库，大多都是关系型数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLServer等。关系型数据库的特点是数据的存储通过二维表格实现，将数据存储在相互独立的表格中。 近年来，随着互联网的飞速发展，数据的形态发生了很大改变，非关系型数据库[详细]
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数据库大师成长日记：SQL Server和MySQL常用SQL区别
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-08 热度：60
SQLServer和MySQL都是大家常用的数据库，她们基本兼容SQL-92标准，但语法风格还是有一些不同，下面列举一部分两者常用SQL片段的差异，权当抛砖引云，其实两者之间的细微差异多着呢。 查看表结构的方式 SQLServer方式： --查看系统内所有数据库 SELECTname,[详细]
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SEO优化，一个在网站运营中至关重要的工作
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-08 热度：56
在SEO优化中，更多地应该进行一些行之有效的工作，而不是进行一些意义不大的操作，只有这样才能提升工作的效率，看到更好的效果。那么在SEO优化中，除去万古不变的关键词优化之外，还有哪些能够看到效果的工作呢?[详细]
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数据库大师成长日记:如何在SQL Server查询中实现高效分页
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-08 热度：122
经常写SQL查询脚本的朋友，很可能会遭遇分页查询的问题。在MSSQL2000及以前的版本中，分页的写法大多采用纯Top嵌套方式，写法比较复杂、而且效率并不理想。 从MSSQL2005开始，SQL Server提供了一个内置函数ROW_NUMBER，这是一个非常神奇的函数。 从MSSQL20[详细]
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数据库中为什么不推荐使用外键约束
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-01 热度：158
引言 其实这个话题是老生常谈，很多人在工作中确实也不会使用外键。包括在阿里的JAVA规范中也有下面这一条 【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。 但是呢，询问他们原因，大多是这么回答的 每次做DELETE 或者UPDATE都必须考虑外键约[详细]
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全聚德如今的情况，确实已经今非昔比了？
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-01 热度：197
提到“烤鸭”一词，相信很多人会想到北京烤鸭老字号品牌——全聚德。全聚德创建于1864年，距今已有154年历史，当之无愧“中华老字号”这个名号！在1999年1月，“全聚德”还被国家工商总局认定为“驰名商标”，是中国第一例服务类中国驰名商标。[详细]
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爱奇艺做自制动漫的四大特点
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-01 热度：63
爱奇艺自2014年就开始布局自制动漫业务。2016年正式启动爱奇艺文学，专注于头部内容开发。凭借出色的自制能力，目前已经成功打造了多部国产精品动画作品。[详细]
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数据库运维的那些难题，我们用机器学习解决了
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-01 热度：98
作者介绍 马博，平安科技数据库团队运维开发工程师，参与了平安科技数据库领域的AIOps落地项目，主要包括趋势预测、异常检测、自动化运维平台、日志告警等方面，目前致力于平安云上的数据库智能运维体系建设。 回顾整个运维的发展史，从最开始的系统管理到[详细]
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数字化管理，业务一键流转，打通“循环系统”
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-01 热度：144
企业业务是相互关联的，而且时刻都在变化，每个环节执行快慢，都会影响整体效率。如果操作太麻烦，过程太繁琐，部门难配合，无论员工还是用户，都要花大量时间盲目等待，不知道处理到哪一步了，也不知道等多久才能处理完……不仅让业务停滞不前，也让执行变成[详细]
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从云计算到边缘计算 吉利与电信的合作逻辑
所属栏目：[MySql教程] 日期：2019-01-01 热度：179
在如火如荼的无人驾驶赛道中，车企与互联网巨头的联手几乎成了“标配”，于是我们看到了大众之于苹果;阿里之于上汽、福特;百度之于一汽、奇瑞、长安、比亚迪等这样的CP组合。[详细]
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雀巢添“新欢”，有望为食品行业带来新气象？
所属栏目：[MySql教程] 日期：2018-12-29 热度：187
食品行业问题接憧而至，各企业在发展过程中备受煎熬，也在寻找新的解决方案。2017年区块链大火，并在各行业得到了应用。沃尔玛、联合利华、雀巢等全球十家食品巨头联盟加入IBM，共同利用区块链解决食品市场中存在的部分问题。[详细]
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MySQL每秒57万的写入，带你飞~
所属栏目：[MySql教程] 日期：2018-12-29 热度：85
一、需求 一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，供第二天业务展示使用。 二、实现再分析 对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存[详细]
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MySQL分布式架构扩缩容的初步设计
所属栏目：[MySql教程] 日期：2018-12-29 热度：170
MySQL分布式架构的扩缩容是一个很有意思的话题。严格的说，我们所说的这种架构方案是一种伪分布式架构，我们就做下统称。重点是扩缩容的思路上。 如果一套环境的主从完整，分为多个逻辑分片的情况下，大体是这样的架构。 这个架构采用了4个物理分片，每个[详细]
