人工智能充分制定策略

Gartner公司的调查报告指出，组织还面临着涉及集成、安全性和隐私问题的挑战，这些挑战使他们无法有效地将人工智能实践从原型转移到生产中。

这就是人工智能工程可以发挥关键作用的地方。卡内基梅隆大学软件工程研究所(SEI)新兴技术中心主任、美国国家人工智能工程计划负责人Matt Gaston说，“人工智能工程是设计、构建、测试、部署、操作和发展可靠人工智能系统的过程、工具和最佳实践。人工智能本身就是关于创造智能模型或能力的特定人工智能技术，例如机器学习。人工智能工程将这些智能模型或功能转变为功能全面的系统，以提供业务、运营或任务解决方案。”

Gartner公司副总裁兼分析师Erick Brethenoux表示，人工智能工程将组织中的各个学科整合在一起，为实现多种人工智能技术的组合提供了一条实现价值的更清晰的途径，并将人工智能工程列为2021年最具战略意义的技术趋势之一。

与客户合作采用人工智能工程策略的Brethenoux表示，稳健的人工智能工程策略将促进人工智能模型的性能、可扩展性、可解释性和可靠性，同时实现人工智能投资的全部价值。他说：“人工智能工程包括将人工智能投入生产的方法、最佳实践、能力和技术，可以管理和监控组织的人工智能使用。”

Brethenoux指出，通常可以将人工智能分为两个主要周期：第一个周期是根据应用程序类型开发和训练机器学习模型，例如基于规则的模型、优化模型或自然语言处理模型。第二个周期是组织内部模型的实施。

Brethenoux说：“众所周知，一些组织在实施人工智能模型方面表现不佳。他们擅长开发模型，并大量开发了许多模型。但是使用这些模型投入生产是困难的。我们需要一种将这些模型的生产系统化的方法，这正是人工智能工程发挥重要作用的地方。”

Brethenoux表示，人工智能工程不应该是为特定项目实施人工智能的非正式或临时性工作。与其相反，它应该在组织中实现正式化，以使其成为所有使用人工智能和机器学习的最佳实践。

Gaston指出，“人工智能工程是一门新兴学科，它将随着时间的推移而发展壮大，并与我们在人工智能领域看到的快速创新保持同步。也就是说，组织正在使用人工智能工程来创建和维护包含人工智能技术的业务解决方案。”

这其中包括确保系统需求由业务需求驱动，为这些需求选择适当的人工智能技术、测试和监控工具，以确保系统继续按预期运行。随着需求或运营环境的变化，流程和框架已经到位，可以更新和发展人工智能系统。

（编辑：唐山站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!