有限数据量如何最大化提升模型效果？

关于“操作系统”，可能很多人都会把这项技术想得太复杂，因为它是由世界排名前十强的三家高科技公司研发的，其实不然，这项技术很简单，已经不是什么高科技。

先说微软的“Windows”操作系统吧!“Windows”操作系统简单来说就是通过操控键盘、鼠标来控制计算机，这个系统只是在计算机上多加了一个键盘、一个鼠标、一个显示器和软件算法而已，“Windows”和当初的麦金塔计算机使用的是一样的操作方式，几十年了也没有什么太大变化，不见得这技术会有什么样高超的一个技术壁垒!


如何与计算机互动，如何更便捷的操控计算机一直都是一项极具市场价值的技术，有三家公司就依靠这一技术占领了全球计算机操作市场，而且单依靠这一技术就变成了世界最强科技公司，这三家公司就是微软、苹果和谷歌。微软的“Windows”操作系统占领了PC端，苹果的“ios”操作系统和谷歌的“安卓”操作系统占领了移动端。

 

5.快速排序

快速排序也是一种分而治之的算法，与合并排序一样。尽管它有点复杂，但在大多数标准实现中，它的执行速度比合并排序快得多，而且很少达到O(n²)的最坏情况复杂度。它有三个主要步骤：

(1) 我们首先从数组中选择一个元素，称之为pivot。

(2) 将小于轴的所有元素移到轴的左侧;将大于轴的所有元素移到轴的右侧。这称为分区操作。

(3) 递归地将上述2个步骤分别应用于元素的每个子数组，这些元素的值比上一个轴的值小或大。

 

4.合并排序

合并排序是一个完美的分而治之的算法例子。使用这种算法只需要通过以下两个主要步骤：

(1) 连续分割未排序的列表，直到有N个子列表，其中每个子列表都有1个“未排序”的元素，N是原始数组中的元素数。

(2) 反复合并，即一次将两个子列表合并在一起，生成新的已排序子列表，直到所有元素都完全合并到一个已排序的数组中。

 

2.选择排序

选择排序也相当简单，优于冒泡排序。如果你要在这两者之间进行选择，那么最好使用默认的“右选择排序”。使用选择排序，我们将输入列表/数组分为两部分：已排序项的子列表和构成列表其余部分的剩余项的子列表。

我们首先在未排序的子列表中找到最小的元素，并将其放在已排序子列表的末尾。因此，我们不断地获取最小的未排序元素，并将其按排序顺序放入已排序的子列表中。此过程将重复进行，直到列表完全排序。

 

1.冒泡排序

冒泡排序是 CS 入门课程中最常讲授的一种，因为它清楚地说明了排序的工作原理，同时又简单又易于理解。冒泡排序将逐步遍历列表并比较相邻的元素对。如果元素的顺序错误，则会交换这些元素。重复对列表中未排序部分的遍历，直到对列表进行排序。因为冒泡排序重复地通过列表中未排序的部分，所以它的最坏情况复杂性为O(n²)。

（编辑：唐山站长网）

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