未来将何去何从？

机会，首先须了解今日科技的4大趋势：

1)、移动化：1996年时移动电话的渗透率仅有5%，但到2000年时已达90%。随着智能手机越来越普及，这比例应该会再上升。

2)、机器对机器(M2M)通讯：系统内各对象体积越来越小、更节能高效、可轻易复制且成本低廉。过去得花上千美元链接的2个对象，现可以非常低的成本完成。

3)、虚拟化：数据源多元且巨量，虚拟化可大幅提高运作效率并精简成本。

4)、人工智能的投资及分析算法的跃进：以往要分析多变项的数据非常困难，运算过程也极为耗时。但有了适当的算法后，数据分析的负荷量骤减，已可迅速找出数据模式并归结出有用的结果。

我想就以下7项技术领域来进一步讨论。很多企业预期这些领域的产品应较有可能在未来一年(或几年)大幅成长，同时成本可维持不变、甚至更低。

1、运算力(computing)：当今的计算机

运算力已足以负荷庞杂的工作量，促成效率极高的巨量数据中心成立，而在终端及研发也可以进行很多创新。这类产品未来是否可再扩充及可大量复制量产将是研发重点。

2、储存与记忆装置(storage & memory)：储存容量增加的速度持续加快，储存装置也愈形多样，包括固态内存、随身碟，甚至飞机上的黑盒子。而且，价格都不会很高，体积也越来越小。

3、通讯(communicaTIons)：随着物联网系统普及，中间牵涉的对象也会增加。我不认为商用系统可包揽一切，有些事务也不能借助不须凭证即可进入的管道(如wifi)进行，所以或许会发展更高频率的通讯管道。运用讯号处理技术(signal processing techniques)和程序撰写等方式，也可以突破先前的限制。

4、接口装置(interface)：现在的接口屏幕尺寸多样、画面分辨率很高、成本也逐渐降低，故更能与物联网系统链接互动。除了呈现影像之外，还可结合声音、动作和发展触控式面板、虚拟现实等功能。

5、传感器(sensors)：传感器的应用非常广泛，也带出很多新技术。就摄影机来说，可以发展出不同方式取得并处理数据(例如脸部辨识、动作辨识)，并让不同功能互

（编辑：唐山站长网）

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