终于有了新变数 芯片打架

2020 年 6 月最新榜单的前 10 名。在 2016 年~2017 年蝉联 4 次冠军的中国超级计算机太湖之光位于第四名，天河二号第五名。

　　因此，如果按照每台超级计算机单价上亿美元来计算，这是一个令人垂涎的市场。而政府一次又一次创下记录的巨额订单，对商业公司产生着越来越大的吸引力；

　　此外，毫无疑问，由于超级计算机运行的都是难度最高的技术研发任务，它们的存在，是未来技术下沉到工业和消费级市场的源动力。

　　国家之间的超级计算机之战从几十年前就已打响。一开始，大多数超级计算机使用的微处理器都是从英特尔和 AMD 的 PC 芯片演变而来，然而，就是在过去 5 年里，数据量开始如爆炸般增长，新技术应用层出不穷，因此最强大的超级计算机已经开始加大专业芯片的使用力度，而英伟达，便是最大的受益者之一。
 

“一台超级计算机，各品牌芯片之间的高效配合，极为重要。之前英伟达的 NVlinks 只能和 IBM 的 CPU 互联。而收购 Mellanox 后，英伟达增强了用芯片构建超算系统的可扩展性，可以让 GPU 与其他品牌和种类的芯片进行连接。”

　　换句话说，英伟达找到了“让自己产品轻松插进包括英特尔在内，所有服务器芯片接口”的方法。

　　超算市场，不可忽视的芯片掘金地

　　英伟达的这次全系列产品，无一例外面向的都是“烧钱魔窟”——超级计算机市场。

　　举个例子，在 2020 年 6 月颁布的全球超级计算机 Top500 榜单上，排名第二的美国橡树岭国家实验室超级计算机 Summit，在每个节点配备了 2 个 IBM 的 Power9 CPU 和 6 个英伟达的 Tesla V100。这样的节点有 4356 个，总耗资 2 亿美元。

　　而在 2019 年 3 月，美国能源部阿贡实验室公开宣布，将耗资 5 亿美元搭建新一代超级计算机 Aurora 。这台将在 2021 年实现交付的超级计算机，并非追求一味追求计算速度，而是需要针对人工智能等新技术应用采用新的设计思路。

　　那么这笔巨额政府合同的主要受益者是谁？外界猜测是美国最大的 CPU 生产商英特尔与著名超算系统集成商 Cray。

　　但不可忽视的是，随着超算系统被用在人工智能研究领域的次数越来越多，额外装载的加速芯片 GPU，逐渐成为搭建超级计算机的必选品。

　　因此，英伟达也在全球许多超算项目中获得了颇为丰厚的收益，包括美国技术最强大的国家实验室——橡树岭实验室、阿贡实验室，都是英伟达最好性能产品的首批尝鲜者。
 

那么你也能看到直播行业最开始的一些公司，现在要么已经趋于成熟，要么已被一些更加大的生态平台所并购，所以我们可以看到直播平台，如果规模不够大的话，成为一个独立的平台存活是比较艰难的。像百度这样的大型生态平台有 3 亿日活用户，那么我们并购 YY 这样的直播平台，对我们巨大的用户体量，还有巨大的流量进行变现是非常自然的，在我的开场陈述中我也提到过，百度的营收，相比起其他的移动平台，广告营收所占的比例是大于任何一个其他移动端平台的。

　　我们的重点是要为客户提供非常好的营销解决方案，那么另外一个方面，我们也在不断的探索并且发掘一些新的策略以及计划来使我们的营收渠道更加的多样化，YY 具有非常庞大的直播业务体量，而百度作为平台也具有能够对这些业务进行管理的能力。百度有这样的经营经验以及利益相关点，所以我们认为与 YY 进行合作对百度这样的生态平台来说很有价值。

　　直播是一种新的媒体形式，你也提到了直播可以用于其他目的，而不仅仅是观赏主播表演。现在直播购物这个行业是非常受欢迎的，那么另外一种很有效的业务形式就是线上营销，我个人认为直播可以与短视频这种媒体形式相比较，它是一种全新的媒体形式，我们也有能力利用这种新型媒体形式来不断的加强百度的生态系统，给用户提供更好的体验，并回馈予更多的价值。
 

想当年陆奇给百度贴上了人工智能公司的标签，但最终营收的压力，也卡住了百度的 AI 业务。自动驾驶业务上千人，一年就能烧去几十亿元，对现金流业务搜索面临内忧外患的百度而言，这无疑是雪上加霜。

　　2018 年，陆奇离开后，李彦宏也亲口否认了当年“All in AI”的口号。“我不希望大家以为百度所有的资源都去做无人车、度秘了，其实不是的。我们大多数的资源可能还是在百度搜索和信息流，这些相对比较核心的业务上。”

　　百度的自动驾驶业务也必须要创造自身的造血能力，来显示它的价值。2019 年，百度在长沙的无人驾驶出租车开放运营。今年 6 月，百度还在长沙成立湖南阿波罗智行科技有限公司，专门推动自动驾驶出租车服务落地。据了解，百度占股 30%，提供自动驾驶技术，中国一汽红旗负责车辆生产。

　　在进行国内的自动驾驶投资布局时，软银最终选择了注资滴滴。软银此前就曾是滴滴的股东，曾经在 2017 年两次投资了滴滴 80 亿美元。而滴滴也强调，自己在数据和出行场景方面，更具优势。

　　做 L4 和 L5 级别的自动驾驶，仅仅是车辆的传感器和核心零部件成本，就是个巨大的开销。一辆 L4 级别的自动驾驶车辆，要安装大量的激光雷达、毫米波雷达，以及单目、双目摄像头等，没有百万元改造成本，很难下来。
 

在今年 8 月的一场论坛上，滴滴自动驾驶公司 CTO 韦峻青表示，滴滴在上海的 Robotaxi 试运营已经有 3 万人注册。他说：“对公众来说，在小范围内有安全员的自动驾驶可能是他们最先能够体会的自动驾驶，在上海每天也有通勤的人使用我们自动驾驶的网络。”

　　比起对投资人和大众讲述的故事，自动驾驶是真正“烧钱”的竞争，彻头彻尾的豪赌。资金成了其中最大的压力。

　　在今年的百度世界大会上，百度推出了全无人驾驶的 Robotaxi 和 Apollo“5G 云代驾”，用以接管无人车。这也被认为是百度在取代车内安全员方面做出的努力。但在此之前，百度无人车被传出最多的是它即将被分拆的消息。2019 年，百度曾经回应称，“Apollo 是百度 AI 战略的重要版图之一，目前在按照既有战略稳步发展。”但也有业内人士透露称，这也是因为在业内，还没有人能够承接得住这个估值在几十亿到百亿美元量级的项目。

（编辑：唐山站长网）

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