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我国快递年业务量首次突破700亿件

发布时间:2020-11-23 15:46:54 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:2018 年,全国快递业务量首次突破 500 亿件,完成 505 亿件。 2019 年,全国快递业务量首次突破 600 亿件,达到 630 亿件。 根据预测,2020 年全年快递业务量将突破 750 亿件。届时,中国快递业规模将连续 7 年居世界首位。 当前,邮政快递业已基本摆脱疫情

2018 年,全国快递业务量首次突破 500 亿件,完成 505 亿件。

  2019 年,全国快递业务量首次突破 600 亿件,达到 630 亿件。

  根据预测,2020 年全年快递业务量将突破 750 亿件。届时,中国快递业规模将连续 7 年居世界首位。

  当前,邮政快递业已基本摆脱疫情影响,日均 2 亿多件已成常态,日均服务用户近 4 亿多人次。

  11 月 1 日-11 日,全国邮政、快递企业共处理快件 39.65 亿件,其中 11 月 11 日当天共处理快件 6.75 亿件,同比增长 26.16%,再创历史新高
 

英伟达在英国剑桥的超算中心部署了由若干块 A100 80GB 组成的 DGX 系统

  实际上,除了改变芯片产品的架构,把成百上千块芯片用最高效的形式“连”起来,当然也能解决科学家们每秒/百亿亿次的超大计算需求,而收购的 Mellanox 的用意便在于此。

  如果你见过位于无锡的中国超级计算机“太湖之光”,就会发现“这台计算机”其实是一个由成百上千台黑色机柜组成的计算机集群,可以填满一间约 1000 平米的屋子。

  它既可以被称为“高性能计算机群”,也可以被看做是一个不小规模的数据中心。

  当然,这些黑色机柜的性能,要比普通服务器强大太多,由 4 万多块不同种类的国产芯片组成,仅集成它们就是一项极为艰巨的任务,用时两年,总投入超过了 18 亿人民币。
 

NVIDIA Mellanox 400G InfiniBand 产品的架构组成。简单来说,就是一个用以连接其他服务器与英伟达产品的组件

  英伟达在今天的全球超级计算大会上,再次刷新了自己最强大 GPU 产品线——企业级加速器 A100 的性能纪录。

  新一代的 A100 GPU 将高带宽内存提升至 80GB,比上一代扩大一倍。这意味着,每秒超过 2TB 的内存带宽,会让数据在内存与 GPU 之间流通得更加迅速,以便“承受”研究人员建立更大规模人工智能模型和数据集带来的压力。

  “现在要在 AI 和高性能计算(HPC)的研究成果上继续突破上限,科学家们必须要构建更大更复杂的模型,那么便需要比以往更大的内存容量与更高的带宽。” 英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 指出。
 

时间回溯到 5 年之前,应该没人能想得到,有一天滴滴和百度将在“车”这个领域成为对手。

  但滴滴的脚步,就是紧跟百度而至。2015 年 12 月,百度成立无人驾驶事业部;等到了 2016 年,滴滴的无人驾驶部门也成立了。2019 年,滴滴的自动驾驶部门升级成了独立公司,滴滴 CTO 张博兼任新公司的 CEO。2019 年 5 月份,滴滴自动驾驶公司宣布完成首轮超 5 亿美元的融资,在当时,这是国内自动驾驶公司获得的单笔最大融资,由软银愿景基金二期领投。

  值得一提的是,在加入滴滴之前,张博也是百度的员工,负责的是九条移动业务的研发。这相当于百度又一次亲手培育起了自己的对手。

  随着国内试乘的不断落地,Robotaxi 成了自动驾驶领域目前最动人的商业故事。

  今年 10 月 11 日晚间,百度宣布,其无人驾驶出租车服务在北京开放运营。百度在北京开放了大约 700 公里、覆盖了海淀和亦庄等区域的 15 个站点的测试区,在该区域内,用户可以无需预约,直接下单试乘。

  北京热心市民的“打卡”试乘热情迅速让这次试乘爆单。根据百度提供的数据,仅仅在 10 月 12 日一天,单站点自动驾驶出租车的约车累计就达到 2608 单,最高峰值达到 600 单。百度在北京拥有的 40 张自动驾驶载人测试牌照带来的运力,面对这样密集的需求也不由得捉襟见肘。

  这并不是百度 Robotaxi 的首次试运营。在 2019 年,百度自动驾驶出租车首先在长沙落地。今年 8 月,沧州成为国内第一个可以在主城区打到 Robotaxi 的城市。

  今年 6 月 27 日,滴滴的 Robotaxi 在上海的自动驾驶服务也正式上线,接受公众报名体验,并且还进行了直播首秀。直播那天正值雨天,这场自动驾驶首秀也因此收获了不少诟病。比如在雨中的复杂环境下,滴滴的车速偏低;车辆也多次由安全员接管;同时还有起步困难等毛病。但无论如何,滴滴还是顺利完成了这场直播。
 

在北京、长沙和沧州等地,百度的自动驾驶出租车(Robotaxi)已经试乘运营,让饱含好奇心的市民们体验一把“无人车”的感受。而滴滴在上海的自动驾驶出租车试乘,截止到今年 8 月也已吸引了 3 万人注册。

  资本的热情也在高涨。今年 5 月,滴滴自动驾驶公司获得了软银愿景基金领投的 5 亿美元,这也是国内该领域单笔最高融资。11 月 6 日,自动驾驶公司小马智行宣布获得 2.67 亿美元的C轮融资,投后估值超 53 亿美金,成为国内估值最高的自动驾驶初创公司。

  比起其他业务来,自动驾驶是不折不扣的“土豪”游戏。从技术研发到各种装备零部件采购,再到落地测试,无一不闪耀着烧钱的光芒。但自动驾驶又是一个投入的“无底洞”,目前仍未能实现商业化变现,研发仍然要靠资本输血。

  这是一场豪赌。即使是业内的顶尖公司,押上的也有可能是几乎全部身家。即使是海外叫车软件巨头 Uber,也刚刚传出打算卖掉自动驾驶部门这个吞金兽的消息。但这并不妨碍巨头们继续下注的决心。

  互联网的创新想象几乎到了天花板,资本市场需要新的故事。智能移动手机之后,“车”被寄望于成为物联网时代新的终端之一,它连接起的不仅可能是万亿级的市场,也是未来的一切。在目睹了移动互联网和智能手机的崛起后,没有人愿意做下一个曾经的诺基亚。

(编辑:唐山站长网)

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