码农不应该在面试中同意进行编程测试?

企业如何从如此多的数据中挖掘商业价值呢?他们需要能够分析这些数据，这就像在大海捞针。而这正是数据科学、机器学习和AI发挥作用的地方，但你并不需要泽字节规模的数据来使这三项技术具有相关性。

对于各种行业中各种类型和规模的企业，这三项技术都是关键技术主题。但是，对于数据科学、机器学习、人工智能以及它们各自涉及的内容，人们仍然经常感到困惑。你需要了解这些变革性概念的性质和目的，以帮助你学习如何最好地利用它们以满足紧迫的业务需求。

下面让我们看看这些技术，了解它们之间的差异以及如何让它们协同工作。

数据科学

虽然从数据出现以来，数据就是计算的核心，但在数据出现的几十年后，才出现专门处理数据分析的单独领域。数据科学专注于统计方法、科学方法和高级分析技术–而不是数据管理的技术方面，这些技术将数据视为离散资源，而不管其存储或操作方式如何。

在其核心，数据科学旨在从数据中提取有用的见解，基于企业高管和其他潜在用户的特定要求。客户想要购买什么?企业的特定产品或在某个地理区域的情况如何?COVID-19疫情是否正在缩减或增加资源?这些是可以通过数据科学回答的问题，其中利用数学、统计和数据分析。
 

例如，零售商在其供应链中遇到严重的麻烦，政府失业机构应对欺诈性索赔，以及医院试图在公共卫生危机期间安全地转移患者病历，这些问题促使高管人员不得不应对导致此类挑战的根本问题。

专业服务公司Accenture的董事总经理兼区块链和多方系统业务全球领导Melanie Cutlan说：“我们正在各种讨论如何推动这项技术的发展，关注这项技术的人越来越多。今年的疫情将有关区块链的讨论带到最前沿。”

然而，尽管在COVID-19疫情期间使用区块链被证明是有价值的做法，但我们尚未看到企业对该技术进行大量投资。

在Bennett在Forrester 2020年8月的报告中指出，在艰难的经济形势下，尽管很多企业撤回对新兴技术的投资，但他们开始加快支持分布式账本技术(DLT)计划–与供应链和物流相关。

她说：“这同样适用于帮助公司履行合规义务或在‘新常态’下更有效地运作的其他领域。”

Everest Group在2020年6月的报告提供了类似的观点，他们指出此次疫情及其经济影响可能会在短期内扼杀对区块链的投资，但补充说：“从中长期来看，此次疫情和随之而来的经济危机是加速创新的催化剂，因为企业寻求建立弹性且风险优化的运营模型，并试图找到创造差异化价值的方法。”

COVID-19疫情推动发展

此次疫情暴露现有流程中的缺陷，但同时也将企业进一步推向其数字化计划。

Bennett说：“如果我们幸运的话，这会带来一定程度的数字化，而这原本在三到五年也无法实现。面对疫情，我们必须变得数字化，才能在不接触的情况下实现远程工作，企业、人员和生态系统都必须适应这种新常态。”

专家说，为实现远程工作和数字参与，我们看到云计算部署率和其他此类现代化工作的飞速发展，而这帮助建立部署区块链所需的IT基础。

同时，COVID-19及其带来的影响让我们了解，区块链流程能胜过传统技术所实现的流程，从而进一步激励高管们考虑DLT可在哪些方面使他们的企业受益。

Eckerle说：“我们开始看到，较早采用该技术的较大公司看到区块链的好处。我们也看到，更多的云计算部署和技术基础架构的其他变化，都在为区块链技术铺平道路。”

Cutlan说，企业现在正在探索区块链如何改善现有流程以及如何实现新活动和需求。

她说，例如，与直接存款和老式纸质支票相比，区块链可以更快更便宜更安全地向接收者提供政府刺激资金;它可以支持数字通行证，以显示个人疫苗接种或免疫状态;企业司面临削减成本的巨大压力时，它还可以提高供应链、身份管理和其他业务领域的效率。

其他人则将区块链作为COVID-19特定工作的支持技术，并指出区块链可改善临床试验数据管理、共享公共卫生数据、最小化虚假信息并跟踪筹款工作。

专家们说，这些好处让人们看到区块链在COVID-19疫情中的价值，从政府到私营企业，各行各业的领导者都正在推动对该技术的更多投资，以解决一系列问题。

（编辑：唐山站长网）

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