从零开始学Python

尽管Nvidia Jetson Nano比Raspberry Pi贵一点，但它具有相对更好的功能，也是开发中级和高级项目的良好起点。如前所述，它功能强大并且可以执行各种各样的任务。

我认为，这三个工具是AIOT入门的最佳工具。显然，还有许多其他很棒的选择和嵌入式设备可供选择，以开发有效的模型。

10. Google Cloud Platform

Google提供的Google Cloud Platform(GCP)是一套云计算服务，可在Google内部为其最终用户产品(例如Google Search，Gmail，文件存储和YouTube)使用的相同基础架构上运行。

除了一套管理工具外，它还提供了一系列模块化云服务，包括计算，数据存储，数据分析和机器学习。注册需要提供信用卡或银行帐户详细信息。Google Cloud Platform提供基础架构即服务，平台即服务和无服务器计算环境。

Google Cloud Platform是Google Cloud的一部分，其中包括Google Cloud Platform公共云基础结构，Google Workspace(以前称为G Suite)，Android和Chrome OS的企业版以及用于机器学习和应用开发的应用程序编程接口(API)。企业制图服务。

Google云端为数据科学爱好者提供了许多功能和产品，可以充分利用。这些范围包括云计算，存储和数据库，网络，大数据，云AI，物联网(IoT)，API平台和管理服务。

具体来说，大数据提供的功能包括BigQuery(可扩展的托管企业数据仓库，用于分析)，Cloud Dataflow(基于Apache Beam的托管服务，用于流和批处理数据)，Cloud Dataproc(大数据平台)，用于运行Apache Hadoop和Apache Spark作业等更多功能。

Google Cloud AI提供以下功能：

• Cloud AutoML —用于训练和部署自定义机器，学习模型的服务。截至2018年9月，该服务处于Beta版。
• Cloud TPU-Google用来训练机器学习模型的加速器。
• 云机器学习引擎—用于基于主流框架训练和构建机器学习模型的托管服务。
• Cloud Job Discovery —基于Google搜索和机器学习功能的招聘生态系统服务。
• Dialogflow Enterprise-基于Google机器学习的开发环境，用于构建会话界面。
• 云自然语言—基于Google深度学习模型的文本分析服务。
• 云语音到文本—基于机器学习的语音到文本转换服务。
• Cloud文本到语音—基于机器学习的文本到语音转换服务。
• 云翻译API —用于在数千种可用语言对之间动态翻译的服务
• Cloud Vision API —基于机器学习的图像分析服务
• 云视频智能—基于机器学习的视频分析服务

特别说明：

Kaggle：

Kaggle是数据科学家以其独特的问题解决能力和创新思维来展示和展示其技能的最佳平台。Kaggle就是这样一个网站，这里举办了一些与数据科学相关的最佳竞赛。不用担心您完成哪一个地方。只要您学到新知识，都没关系。

（编辑：唐山站长网）

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