小心了 这六种算法都有坑

对于那些对使用Amazon Web Services(AWS)探索，创建和部署模型感兴趣的初学者，我强烈建议您查看免费套餐。这种方法将帮助您获得更好的曝光率，并更好地了解在云环境中使用Data Science的整体知识。

6. Microsoft Azure

Microsoft Azure，通常称为Azure，是由Microsoft创建的一种云计算服务，用于通过Microsoft管理的数据中心构建，测试，部署和管理应用程序和服务。它提供软件即服务(SaaS)，平台即服务(PaaS)和基础架构即服务(IaaS)，并支持许多不同的编程语言，工具和框架，包括特定于Microsoft的软件和第三方软件和系统。

Microsoft Azure是计算复杂数据科学项目以及使用人工智能和机器学习分析您的工作的最佳和最受欢迎的场所之一。您还可以在结合了AI的物联网(IoT)上执行操作，以创建更多创新作品。

Microsoft Azure与本文中讨论的前两个工具类似，但是它提供了广泛的用途和优点，客户，数据科学或AI爱好者必须考虑这些优点。您可以使用Microsoft来构建，训练，运行并最终部署您构建的机器学习和数据科学项目。

Microsoft Azure的其他功能包括用于视觉和语音内容检测的认知搜索，使用API将认知应用程序添加到Apps，创建用于管理各个方面和领域的机器人，使用基于Apache Spark的分析设计AI以及最终使用AI传感器和许多其他应用程序。

7. Arduino

Arduino是由ATmega微控制器组成的开发板。这是开始使用机器人技术和IoT(物联网)项目的最佳方法之一。

Arduino是一家开源硬件和软件公司，业余爱好者，修补匠和专业人士可以使用Arduino来构建惊人的创新项目。根据我的经验，Arduino绝对是开始您的机器人梦想的最佳方法之一，因为它比其他微控制器更容易使用。

Arduino有多种形式和尺寸，分别是Arduino Nano，Arduino Uno和Arduino mega。Nano是一种较小尺寸的板，可用于更简单和独特的项目。Uno是中等大小的董事会，非常适合开始实验和尝试业余爱好者级别的项目。mega是更大的开发板，可用于稍微复杂一些的项目和方案。

我认为，Arduino是开始任何类型的物联网项目的最佳方法。借助Arduino进行的传感器控制和学习设备管理等一些基本项目，对于在该领域追求更具创意的想法非常有利。

开始学习很容易，因为它主要是C和C ++等编程语言的混合，并且初学者主要需要担心两个代码块，即设置和循环功能块。因此，我的初步建议是先尝试Arduino Uno开发板，然后再开发更复杂的嵌入式设备。

8. 树莓派

Raspberry Pi是单板计算机，这是开始计算和编程的绝佳方法。Raspberry Pi提供了许多在分支机构中创建极酷项目的机会，例如计算机视觉，游戏，物联网项目等等。

借助摄像机附件，Raspberry Pi甚至可以用于诸如物体检测，面部识别和监视操作之类的任务。如果您是想开始编程和编码的初学者，那么Raspberry Pi是最便宜，最好的方法。中级业余爱好者或专家也可以将其用于更高级的项目。

使用Raspberry Pi和Raspbian OS之类的操作系统进行编程的最好之处在于，您可以使用多种编程语言，包括python。Thony编辑器是操作系统中的预装程序，您可以在此处编写python项目。

Raspberry Pi中编码的所有程序，包括机器学习和深度学习程序，都可以轻松部署。还可以将外部附件(例如相机，音频设备等)添加到Raspberry Pi中，并对其进行控制以执行实时计算机视觉任务，例如视频监视，面部识别等。

9. 英伟达Jetson Nano

NVIDIA Jetson Nano是用于机器人技术中与人工智能相关的操作的最佳工具之一。它比Raspberry Pi稍贵，但Jetson Nano也具有更高的计算能力。根据NVIDIA的说法：

NVIDIA Jetson Nano可以开发数百万个新型的小型低功耗AI系统。它打开了嵌入式物联网应用程序的新世界，包括入门级网络视频录像机(NVR)，家用机器人和具有完整分析功能的智能网关。

NVIDIA开发人员套件允许用户运行许多神经网络操作，包括图像分类，分段，对象检测和语音处理等等。

（编辑：唐山站长网）

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