人工智能、区块链、芯片成焦点

大趋势的概要及解读：

一、人工智能从感知智能向认知智能演进

人工智能在听、说、看等感知智能领域已达到或超越人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。

实现认知智能是当下人工智能研究的核心，也是未来人工智能热潮进一步打开天花板、形成更大产业规模的关键。

认知智能将结合人脑推理过程，进一步解决复杂的阅读理解问题和少样本的知识图谱推理问题，协同结构化的推理过程和非结构化的语义理解，以及多模态预训练问题。

认知智能的出现使得AI系统主动了解事物发展的背后规律和因果关系、而不再只是简单的统计拟合，从而进一步推动下一代具有自主意识的AI系统。

二、计算存储一体化突破AI算力瓶颈

传统冯·诺依曼计算机架构中存储单元和计算单元分离，而在大数据驱动的人工智能时代，AI运算中数据搬运更加频繁，导致算力瓶颈和功耗瓶颈成为对更先进算法的限制因素，形成“内存墙”问题。

人工智能要进一步突破，必须采用新的计算架构来解决这一瓶颈，而类似于人脑的计算存储一体化能显著减少数据搬运，极大提高计算并行度和能效，成为下一代AI系统的入口。

广义上计算存储一体化计算架构的发展，近期策略关键在于通过芯片设计、集成、封装技术拉近存储单元与计算单元的距离，增加带宽，降低数据搬运的代价，缓解由于数据搬运产生的瓶颈。

中期规划，通过架构方面的创新，设存储器于计算单元中或者置计算单元于存储模块内，可以实现计算和存储融合。

远期展望，通过器件层面的创新，实现器件即是存储单元也是计算单元，不分彼此，融合一体，成为真正的计算存储一体化。

计算存储一体化的出现将通过迫使产业升级，重构现在处理器和存储

（编辑：唐山站长网）

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