RocketMQ基础概念剖析

会出现没有持久化到磁盘的情况呢?现在的OS当中，程序写入数据到文件之后，并不会立马写入到磁盘，因为磁盘I/O是非常耗时的操作，在计算机来看是非常慢的一种操作。所以写入文件的数据会先写入到OS自己的缓存中去，然后择机异步的将Buffer中的数据刷入磁盘。

通过多副本冗余的机制，使得RocketMQ具有了高可用的特性。除此之外，分布式存储能够应对后期业务大量的数据存储。如果不使用分布式进行存储，那么随着后期业务发展，消息量越来越大，单机是无论如何也满足不了RocketMQ消息的存储需求的。如果不做处理，那么一台机器的磁盘总有被塞满的时候，此时的系统就不具备可伸缩的特性，也无法满足业务的使用要求了。

但是这里的可伸缩，和微服务中的服务可伸缩还不太一样。因为在微服务中，各个服务是无状态的。而Broker是有状态的，每个Broker上存储的数据都不太一样，因为Producer在发送消息的时候会通过指定的算法，从Message Queue列表中选出一个MessageQueue发送消息。

如果不是很理解这个横向扩展，那么可以把它当成Redis的Cluster，通过一致性哈希，选择到Redis Cluster中的具体某个节点，然后将数据写入Redis Master中去。如果此时想要扩容很方便，只需要往Redis Cluster中新增Master节点就好了。

所以，数据分布式的存储本质上是一种数据分片的机制。在此基础上，通过冗余多副本，达成了高可用。

Broker

Broker可以理解为我们微服务中的一个服务的某个实例，因为微服务中我们的服务一般来说都会多实例部署，而RocketMQ也同理，多实例部署可以帮助系统扛住更多的流量，也从某种方面提高了系统的健壮性。

在RocketMQ4.5之前，它使用主从架构，每一个Master Broker都有一个自己的Slave Broker。

那RocketMQ的主从Broker是如何进行数据同步的呢?

（编辑：唐山站长网）

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