一枚架构师也不会用的Lombok注解

王超：刚刚小川跟向洋讲到，从哲学来看，人还有没有独立意志、又从哪儿来。还有一个研究说，潜意识比表现出的意识要强几万倍，每天吸收的信息都在影响我们的潜意识，所以算法对于我们判断或者决策的影响会越来越大。小川，你可以就这个问题再谈两句。

王小川：Harry提到，不知道机器怎么做决策，我稍微互动一句话，人也不知道自己怎么做决策。

王超：程立有没有一些要分享的内容？针对这个问题。

程立：小川和Harry讲的比较深，我回到更加实用的范围来讲，我拿区块链举个例子，区块链出来的时候可以做很多事情，也有很多人用区块链圈了很多钱，对我们蚂蚁金服来讲，一些事情做还是不做，这是非常现实的问题。我们当时提出蚂蚁金服做区块链的三要和三不要，通过这样的方式来确保在这个方面不会出问题。我之前在蚂蚁科技的时候也犯了很多的错误，错了以后就要不断的反思，不断的完善企业的规则体系。

此外，涉及到某些基础的研究，要做还是不做呢？的确这里有一些基础技术，潘多拉的盒子到底要不要打开，这个可能是更深的问题。对企业来说，如果往基础技术去看的话，我这里姑且还没有碰到这样的问题，主要是在服务客户形态当中，怎么把这个服务规范做进去。

沈向洋：我还是想讲，特别是大公司，还是有这样的责任，就是在AI伦理这件事情上。举个例子，最近的外卖到底多少分钟？技术上今天可以做，但是公司有这种社会责任，必须要去面对这样的问题，而且会需要做一些非常痛苦的决定，很有可能是对他的业务不利的决定。

……

在创新这一部分结束后，另一部分企业技术高管们，则着重讨论了开源的问题，京东副总裁何晓东主持了这次的会议。
 

技术的伦理问题

王超：另外一个问题，我们谈一谈关于技术的伦理问题，特别是AI的发展。怎么看待AI与人类的关系？小川你先来。

王小川：一旦讨论伦理，最容易讨论到数据隐私问题，今天不去展开。说回AI，虽然AI对数据要求高，但我们还是把它分成两个阶段来看，第一阶段是，机器已经开始帮人做决定，那最后做的这个决定能否让每个人真正向善和变好。我们现在看推荐引擎、推荐的视频，每个人肯定都很开心，因为能满足你的需求，但可能就沉沦了。我以前刷这种推荐视频，一天刷70分钟，一个月下来好像什么都没有干，完全陷入其中。这里技术满足了需求，但那之后，技术是否能让个人或组织是否得到成长，这是个挑战。

第二个阶段，技术已经能够让你成长，但就出现了新的伦理问题。以尤瓦尔的《未来简史》为例，它提到医疗在发展过程中，需要把更多的个人隐私贡献给机器。里面的一个人物茱莉做了乳腺手术，因为他们在观察过她的基因后，认为她患癌症的概率比别人大好几倍。这个在西方得到一片赞誉，都觉得她特别勇敢。但假设茱莉不擅长做决定，那机器能否再做一步，询问她是否把决定权交给它，那就是机器帮你做决定了。人会变得更健康，但人的自由、自主性就开始下降了。

今天我们都在用百度地图，大家在开车的时候已经低开高走了。因为在用地图时，我们已经开始无脑使用，机器告诉你走哪里，你就走哪里，它的全局数据比你的准，你算不过它。这时候机器开始进行全局统筹，与人做沟通，不给你全部信息，只给你局部信息，告诉一半人这条路不堵，告诉另外一半人，那条路不堵。这个时候决策权不在我们手里，已经交给机器了。不管生命健康还是交通出行，从恶意到善意的决策，人类一直在丧失自己做决策的能力和机会。

以后我们的决定有50%以上由机器做，我们现在面临的困境是，该怎么去突破，这个事情我现在也没有答案。但是我是一个机器主义者，机器把人取代了，机器升级完了，生成人类的下一代，也挺好的。就像埃隆·马斯克讲的，人类是机器的Preloader，这种解答可以让自己心安一点，作为一个技术人可以这么想。总体来讲，机器做决定与人做决定，带来了人的自由这样的矛盾，除去隐私、机器恶意不谈，这些都会带来人的意义的变化，这是需要思考的。

王超：这个问题你一定要说一下。

沈向洋：首先小川讲得非常好，做决策的伦理是非常重要的一点。不要讲AI伦理了，比如说核武器，毫无疑问，今天有核武器，但要不要扔，这里就有伦理的问题。

第二，我前面提到了，可解释的人工智能有必要做。因为你如果不理解它，就很难去下判断，即这件事该不该做。在国外对AI的伦理讨论非常多，国内也有很多人在做，如果能对标国外一个机构，有100多家公司来参与，大家来讨论、正视这个问题，才能解决它。

（编辑：唐山站长网）

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