正自研云端AI和Arm服务器芯片
 据知情人士透露，字节跳动正在自研云端 AI 芯片和 Arm 服务器芯片。 从此前市场中公开的消息来看，字节跳动正在积极组建 AI 芯片团队，目前已经在各大招聘平台上有不少芯片相关职位。而从知情人士处的消息中显示，则是明确了字节跳动 AI 芯片的研发方向。 字节跳动选择从云端 AI 芯片和 Arm 服务器芯片布局芯片领域，这也是互联网企业入场芯片市场的主流途径。从国际市场来看，自 2016 年谷歌发布 TPU 以来，国际互联网巨头进军芯片领域就已经成为了一种趋势，后来又有国内 BAT 互联网巨头纷纷拓展业务，互联网公司做芯片已经势不可挡。作为最先吃螃蟹的厂商，这些互联网巨头布局的正是云端 AI 芯片或 Arm 服务器芯片。 就 AI 云端芯片市场来看，根据 ABI Research 最新调查报告显示，预计 2024 年全球云端 AI 芯片市场规模高达 100 亿美元。但从目前市场情况中看，英伟达在 AI 云端芯片市场占据着绝对优势。但对于不同的互联网企业来说，由于他们所构建的生态有所不同，因此，他们对芯片性能需求存在着差异。在这种情况下，定制的芯片或许能够让他们更好地发挥出生态的价值。而就目前的市场情况来看，市场还没有给予互联网公司足够多的选择，在这种情况下，自研芯片也就成为了一条发展路径。 但相较于开发难度较高、具有较强针对性的 AI 云端芯片来讲，基于 AI 加速的 GPU 目前在云端的应用更为主流。因此，字节跳动也针对 GPU 领域进行了部署——今年二月，字节跳动又投资了本土 GPU 芯片设计新秀摩尔线程。 另外一方面，结合字节跳动的业务看，无论是其旗下的今日头条还是抖音在 5G 时代到来之际，其平台都要承载更多的内容，这些内容需要数据中心和边缘计算等服务器芯片的支持。同时，由于市场对服务器芯片的需求增加，Arm 和 RISC-V 等开源架构开始向服务器市场发力，不少厂商也想借此机遇进入到原由 X86 占据的服务器市场，互联网企业就是其中之一。 就 Arm 服务器芯片市场来看，这个半导体新兴市场吸引了不少厂商参与其中，Marvell 是其中的佼佼者，但经过几年的探索之后，Marvell 开始由通用市场转向了定制市场。这也说明，特定的市场环境或许更有利于 Arm 服务器芯片的商用落地，而互联网企业作为服务器芯片的使用者，他们更清楚其生态所需要的芯片性能，Arm 服务器芯片的崛起让他们有了与半导体厂商站在了统一起跑线上，加之他们自身对需求的了解，或许通过服务器芯片市场能够助力他们成为芯片领域的黑马。 对于互联网企业来说，加入到服务器芯片的竞争当中，一是其可以减轻对第三方供应的依赖，另一方面是自研芯片可以降低成本。这一点可以从国际互联网巨头亚马逊身上得以佐证——根据外媒此前的报道显示，在推出两代数据中心芯片之后，亚马逊的自研芯片，也已开始用于处理 Alexa 语音助手的部分计算任务。在早期的测试中，亚马逊自研芯片 Inferentia 集群的处理结果与英伟达 T4 芯片是相同的，但降低了 25% 的延迟和 30% 的成本。 结合字节跳动的情况来看，选择从 Arm 架构来布局服务器芯片领域，这不仅符合了当下的市场趋势，也有利于其公司的长期发展。 除了 Arm 架构受到众多厂商的追捧外，RISC-V 也被业界认为是能够实现人工智能技术落地的又一开源架构，因此，在今年一月，字节跳动还投资了致力于研发以 RISC-V 指令集架构为基础的人工智能领域专用架构处理器的希姆计算。据其官网消息显示，希姆计算自主研发的 NeuralScale NPC 核心架构是世界领先的、以 RISC-V 指令集为基础进行扩展、面向神经网络领域的专用计算核心，具有世界领先水平的能效比(Power Efficiency)和极致的可编程性，能够满足云端多样化的人工智能算法与应用的需求。 字节跳动做芯片的背后 这是个英雄造时势，时势创英雄的时代。台积电等代工厂的崛起创造了为半导体产业创造了一个新的时代，他们的到来降低了企业参与到芯片领域的门槛，Fabless 厂商由于能够在芯片制造方面节约成本，使得他们能够将更多的精力和资本集中于芯片设计上。在这个时势之下，Fabless 厂商得以迅速成长，也带动了半导体产业向前快速发展，也同样为字节跳动等新玩家打开了通向半导体领域的大门。 除了芯片制造上的便捷外，开放的芯片架构授权模式也为芯片设计厂商带来了发展机遇。人工智能等新兴市场的崛起引发了半导体行业发生动荡，这为所有玩 据知情人士透露，字节跳动正在自研云端 AI 芯片和 Arm 服务器芯片。 从此前市场中公开的消息来看，字节跳动正在积极组建 AI 芯片团队，目前已经在各大招聘平台上有不少芯片相关职位。而从知情人士处的消息中显示，则是明确了字节跳动 AI 芯片的研发方向。 字节跳动选择从云端 AI 芯片和 Arm 服务器芯片布局芯片领域，这也是互联网企业入场芯片市场的主流途径。从国际市场来看，自 2016 年谷歌发布 TPU 以来，国际互联网巨头进军芯片领域就已经成为了一种趋势，后来又有国内 BAT 互联网巨头纷纷拓展业务，互联网公司做芯片已经势不可挡。作为最先吃螃蟹的厂商，这些互联网巨头布局的正是云端 AI 芯片或 Arm 服务器芯片。 就 AI 云端芯片市场来看，根据 ABI Research 最新调查报告显示，预计 2024 年全球云端 AI 芯片市场规模高达 100 亿美元。但从目前市场情况中看，英伟达在 AI 云端芯片市场占据着绝对优势。但对于不同的互联网企业来说，由于他们所构建的生态有所不同，因此，他们对芯片性能需求存在着差异。在这种情况下，定制的芯片或许能够让他们更好地发挥出生态的价值。而就目前的市场情况来看，市场还没有给予互联网公司足够多的选择，在这种情况下，自研芯片也就成为了一条发展路径。 但相较于开发难度较高、具有较强针对性的 AI 云端芯片来讲，基于 AI 加速的 GPU 目前在云端的应用更为主流。因此，字节跳动也针对 GPU 领域进行了部署——今年二月，字节跳动又投资了本土 GPU 芯片设计新秀摩尔线程。 另外一方面，结合字节跳动的业务看，无论是其旗下的今日头条还是抖音在 5G 时代到来之际，其平台都要承载更多的内容，这些内容需要数据中心和边缘计算等服务器芯片的支持。同时，由于市场对服务器芯片的需求增加，Arm 和 RISC-V 等开源架构开始向服务器市场发力，不少厂商也想借此机遇进入到原由 X86 占据的服务器市场，互联网企业就是其中之一。 就 Arm 服务器芯片市场来看，这个半导体新兴市场吸引了不少厂商参与其中，Marvell 是其中的佼佼者，但经过几年的探索之后，Marvell 开始由通用市场转向了定制市场。这也说明，特定的市场环境或许更有利于 Arm 服务器芯片的商用落地，而互联网企业作为服务器芯片的使用者，他们更清楚其生态所需要的芯片性能，Arm 服务器芯片的崛起让他们有了与半导体厂商站在了统一起跑线上，加之他们自身对需求的了解，或许通过服务器芯片市场能够助力他们成为芯片领域的黑马。 对于互联网企业来说，加入到服务器芯片的竞争当中，一是其可以减轻对第三方供应的依赖，另一方面是自研芯片可以降低成本。这一点可以从国际互联网巨头亚马逊身上得以佐证——根据外媒此前的报道显示，在推出两代数据中心芯片之后，亚马逊的自研芯片，也已开始用于处理 Alexa 语音助手的部分计算任务。在早期的测试中，亚马逊自研芯片 Inferentia 集群的处理结果与英伟达 T4 芯片是相同的，但降低了 25% 的延迟和 30% 的成本。 结合字节跳动的情况来看，选择从 Arm 架构来布局服务器芯片领域，这不仅符合了当下的市场趋势，也有利于其公司的长期发展。 除了 Arm 架构受到众多厂商的追捧外，RISC-V 也被业界认为是能够实现人工智能技术落地的又一开源架构，因此，在今年一月，字节跳动还投资了致力于研发以 RISC-V 指令集架构为基础的人工智能领域专用架构处理器的希姆计算。据其官网消息显示，希姆计算自主研发的 NeuralScale NPC 核心架构是世界领先的、以 RISC-V 指令集为基础进行扩展、面向神经网络领域的专用计算核心，具有世界领先水平的能效比(Power Efficiency)和极致的可编程性，能够满足云端多样化的人工智能算法与应用的需求。 字节跳动做芯片的背后 这是个英雄造时势，时势创英雄的时代。台积电等代工厂的崛起创造了为半导体产业创造了一个新的时代，他们的到来降低了企业参与到芯片领域的门槛，Fabless 厂商由于能够在芯片制造方面节约成本，使得他们能够将更多的精力和资本集中于芯片设计上。在这个时势之下，Fabless 厂商得以迅速成长，也带动了半导体产业向前快速发展，也同样为字节跳动等新玩家打开了通向半导体领域的大门。 除了芯片制造上的便捷外，开放的芯片架构授权模式也为芯片设计厂商带来了发展机遇。人工智能等新兴市场的崛起引发了半导体行业发生动荡，这为所有玩 （编辑：唐山站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
