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最近，我看过一些文章和视频，它们似乎都在表明，Python 的辉煌时代行将终结。由 Python 引发的批评经常有：“它是一种缓慢的语言”、“全局解释器锁”、“动态类型”，“移动应用程序缺乏支持”等。
所有的批评都正确吗？它们真的重要吗？在这个十年的剩余时间里，Python 还能如此重要以及保持完整性吗？今天，我们将对事实进行分析，破除一些误解。
1. Python 三大主要槽点，但所有的批评都正确吗？
Python “非常缓慢”
不可否认的是，与 C、C++、Java 等编程语言相比，Python 的速度的确非常缓慢。那些编程语言之所以速度更快，主要原因之一是，它们是静态类型的，而 Python 是一种动态类型的编程语言。
这些语言是在运行之前就进行编译的，而 Python 是在运行时编译。
Python 还从其他编程语言（而不是本机代码）导入外部库。
简单地说，这些因素是导致 Python 速度缓慢的主要原因，但是这确实是个问题！
很重要吗？
对于最终用户来说，这几乎没有什么区别。不管程序是以 0.0001 秒还是 0.001 秒的时间运行，都不重要。
此外，如果你的计算速度是一个重要的因素，那么值得注意的是，汇编级语言将比 C、C++ 甚至 Java 都要快得多，但几乎并没有什么人使用它们。
然而，Python 更快的开发速度和整体简单性弥补了它在速度上的不足。
也就是说，可以对 Python 代码进行优化，使其执行速度稍微快一些。即使改善并不显著，但对于大多数情况而言，应该也不会有太大的问题。
全局解释器锁
Python 全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）是 Python 处理进程时使用的一种进程锁。通常，Python 只使用一个线程来执行一组编写的语句。全局解释器锁限制了 Python 开箱即用的并行编程。
这意味着在 Python 中，每次只能有一个线程。对于 Python，单线程进程和多线程进程的性能是相同的。造成这个问题的原因就是全局解释器锁。
很重要吗？
全局解释器锁是 Python 的一个有争议的特性。它的引入是为了避免内存泄漏和死锁问题。
它对整个计算过程的负面影响大于正面影响。不过，这在一定程度上可以通过 Python 中的多处理来解决这一问题。
多处理可以使你同时运行多个不相关的进程。多处理比多线程更适用于 CPU 密集型任务，也更值得推荐。
对移动应用开发贡献不足
在移动开发行业中，Java 和其他编程语言占据了主导地位。像 Android Studio 之类的应用程序使用 Java 和 XML 这样的编程语言。
坚定的支持
千磨万击还坚劲，任尔东西南北风。
5G网络的发展是大势所趋，中国在5G技术与产业方面的发展优势已然奠定，这些都是不可逆转的。即便国际形势风云诡谲，但是中国依然在坚定发展，不断加大力度推动国内5G建设与部署，加快实现5G商用和融合应用，这将是为我国科技创新与进步、传统产业升级转型等提供有力保障。
对于5G发展，国家和地方出台了不少支持政策。例如，近日发改委发布了《关于印发近期扩内需促消费的工作方案的通知》，通知提出，要加快推进5G网络基站建设，进一步降低5G基站运行电费成本，支持各地在站址资源获取、资金补贴等方面加大对5G网络建设的支持力度。
更为重要的是，我国政府对于5G建设有着很明确的认知。一些专家学者认为，我国5G发展太过迅速，投入过大，短期内很难实现经济效益。对此，相关部门回应称，5G与4G等通信技术类似，都需要进行超前部署，这是有必要的，而且在实际应用中也体现出超前部署所带来的优势和利好。
这些利好体现在哪里呢?例如，疫情期间远程会议、远程医疗、应急通信的保障与实现，就与5G网络密切相关。因此，国家对于5G超前部署与加快建设的支持是非常重要的。智能制造网认为，在国家的大力支持下，我国5G产业发展将取得更加明显的成效，并在全球产业竞争中不断强化自身优势，为国民经济增长、科技革命与产业变革提供更多动能。
（编辑：唐山站长网）
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