谈谈机器学习的趋势

著名科幻作家威廉·吉布森曾说过：“未来已经到来，只是分布不均。”如今，人们目睹了现代历史上未来最迅速和最具破坏性的分布。它正在动摇传统企业的核心业务。这场疫情加快了网上购物、虚拟医生预约、远程工作等颠覆性发展。例如在英国，网上购物杂货销售额在2020年6月增长了91%，而美国的Whole Foods商店也主要采用网上订单的方法进行销售。

如今，全球各地的公共交通行业和航空公司的运营受到疫情的严重影响，越来越多的企业让员工在家远程办公。而苹果公司最近发布了一款可以追踪健康指标的手表，从而使人们迈入了自我指导就医的时代。

而在此次危机中，不同行业组织受到的影响不同。亚马逊公司在全球网络经济中占据更多的份额，而很多服装零售商面临破产的风险，美国一些医院濒临破产，因为传统医疗的商业模式受到冲击。随着越来越多的员工在家远程办公，大量减少出差和旅行，交通运输和酒店行业陷入困境。

发生快速转变

时间不会倒流，并且也无法阻止一些发展趋势。不同之处在于，这些转变在短短的六个月中发生了。人们知道，如今无法回到发展速度较慢的时候了。

传统企业往往对颠覆性创新技术反应迟缓。在标准普尔500指数中，符合美国500强上市公司会员资格的平均期限已经大幅下降，并预测30多家公司将有被替代的风险。

埃克森美孚、辉瑞和雷神技术公司这样的厂商也在今年道琼斯工业平均指数中排名下跌，只有Salesforce公司的排名继续上升。

行业专家认为，没有比这更能说明创新对于企业生存的重要性了。传统企业很容易受到多种方式的破坏和影响，特别是通过其既定的流程和产品。这样的例子在行业中比比皆是，并且越来越多。

不过好消息是，任何一家企业都能成为创新者。关键在于做出正确的改变，采用新的策略，最重要的是释放员工的智慧和力量，使他们能够更广泛地思考和更大胆地行动。传统企业有许多优势，而那些致力于创新的企业将获得竞争优势。

首席信息官的4个创新经验

传统企业需要利用现有的优势开辟新的道路，并提供更大的价值。

(1)利用分销网络和专业知识

传统企业利用其分销网络和渠道的规模以及专业知识，并寻求与更具价值的合作伙伴合作。例如，当啤酒厂商百威英博(ABInBev)公司意识到微酿啤酒超越成熟的啤酒品牌时，它收购了一些微酿啤酒品牌的股份。作为交换，该公司将这些产品引进其国内销售渠道，并向他们提供生产方面的专业知识。百威英博在微啤酒市场获得成功，并推出了几款自己的品牌。

(2)在不牺牲原有利益的情况下抓住新机遇

传统企业利用其财力雄厚的优势，发现并利用新的发展机会，同时继续开展原有业务。亚马逊公司已经通过多次创新颠覆和改变了自己的业务。云计算和广告这两项创新成为亚马逊公司收入最多的业务。亚马逊公司并没有放慢其零售业务的发展速度，之所以能够做到这一点，是因为该公司为其收购的初创企业提供了创新的空间、增长的资金以及避免被传统业务部门拖垮的资助。
 

从战略上扩展新兴技术的商业优势是十分巨大的;与那些纯粹追求孤立项目的公司，这些公司的人工智能投资的成功率几乎是其三倍，而人工智能投资的回报是其三倍。

研究成功利用人工智能和机器学习的案例的范围十分广泛：有一家日本人寿保险公司使用人工智能计算向保单持有人的赔付的费用，结果其生产力提高了30%并且每年节省约100万美元。同样，有一个由人工智能驱动的承销平台使汽车出租公司每年减少23%的损失并更准确地预测风险。美国顶尖银行已使用由人工智能技术驱动的网络安全公司来区分真实客户和机器人。它的机器学习模型使一家主要银行能够保护其客户免遭帐户劫持并且在开始使用的第一周就检测到百万次“凭据填充(credential stuffing)”攻击。因此，人工智能和机器学习不仅可以提高获利能力并节省成本，而且还可以保护你的公司今后免遭欺诈和安全漏洞的攻击。

少说话多做事

为了使企业能够利用人工智能和机器学习的优势，从浮夸的理论叙述转向实际的实施工作是必不可少的。

作为一个行业，我们必须少说话，多做事，以此来接受人工智能和机器学习带来的业务影响。这些技术不应再被视为附庸的解决方案，如今它们对于各种业务模型都是不可或缺的。制定计划和集成策略，即贵企业将如何使用人工智能和机器学习来减轻网络犯罪和欺诈的风险，同时抓住能实实在在产生业务影响的机会，这才是至关重要的。

（编辑：唐山站长网）

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