怀疑论者加入数字化转型的6种办法

近期，多个行业就这些技术的潜力展开了很多对话，但是根据埃森哲的研究，英国87%的业务领导者都因其采用方面的问题而苦苦挣扎。

这并不是说人们对实现战略重点的重要性并不了解。确实，有四分之三的高管认为，如果他们在未来五年内不扩大人工智能的规模，那么他们就有可能关门大吉。

尽管如此，“炒作”和“实际实施”之间仍然存在差距。只有不到5%的公司成功地实现了人工智能的工业化，而80%到85%的公司正在寻求零零散散的概念验证产品——在这种情况下，人工智能和机器学习的威力往往与业务成果或战略要求脱节。许多公司没有充分利用新兴技术的全部潜力，因此限制了其对业务的影响。

凭借大量的历史数据和结构化数据，金融科技为人工智能和机器学习技术生成定制产品和解决方案提供了沃土，从而帮助企业提高盈利能力并节省成本。那么，为什么公司通常会在短期，中期和长期战略中缓慢采用，实施和扩展新兴技术呢?

接受人工智能和机器学习的好处

由于缺乏技术知识(从集成的角度来看以及由于人们对业务价值的理解有限而造成的)，许多公司采用人工智能和机器学习的速度十分缓慢。

公司必须与合适的人员合作，对在客户层面有切实业务利益和影响的人工智能和机器学习产品及解决方案进行调试，这一点很重要。

身为一家大型技术公司的硅谷前技术人员和研究工程师，我发现这些技术可以在整个企业的运营中发挥至关重要的作用。公司能发现可以节省成本的机会，同时可以提高效率，从而使首席财务官能够更轻松地担当起公司成长的关键角色。

企业可以发现未能充分加速日常活动和流程的机会，其方法是结合人工智能和机器学习技术。这些技术使客户能够做出更明智的决策并更高效地运作。同时，新兴技术将增加发展机会，从而帮助全球业务发展，帮助公司在国际环境中蓬勃发展。

最近的研究指出，高管们并没有因为预算限制而努力扩展人工智能，而是将这些技术集成到当前业务流程中的运营挑战。在组织内部利用人工智能和机器学习会遇到很多障碍，如无法建立强有力的组织结构，缺乏基础数据功能以及没有在员工那里得到充分采用。

正是这方方面面的因素使成功扩展了人工智能和机器学习的公司与单纯追求概念证明的公司区分开来。企业老板不仅必须将采用人工智能和机器学习视作其进入市场的业务战略的一部分，而且还必须积极地集成这些技术并鼓励员工将其应用于日常运营中。

发掘数据洞察

人工智能和机器学习妙就妙在能够发掘以前传统手工流程无法使用的数据洞察。这也无关乎企业规模，也就是说，使用人工智能和机器学习的扩展成功率或投资回报率并不取决于公司的规模。相反，专注于在组织的公司文化中实施合适的人工智能和机器学习功能以及思维方式，这才是至关重要的。无论你是初创企业，正在成长的企业还是大型企业，人工智能和机器学习均可用于推动公司的发展战略。
 

从各个地区网民年龄分析看，湖南、江西、广西年轻用户比重大，海南、天津、上海网民老龄化显著。

以上是中国网民用户分析，放眼全球，中国网民数量全球第几?

数据显示，全球人口数76.76亿人，其中手机用户51.12亿人，网民43.88亿人，有34.84亿人活跃在社交媒体上。

从网民增长规模来看，印度排名第一，过去一年增加了9789万人，增长了21%，中国排名第二，过去一年增加了5067万人，增长率6.7%。

数据还显示，全球互联网用户平均每天上网时间为6小时42分钟，也就是人们生活中1/4的时间都在上网。这一数字略低于去年的6小时49分钟。

在网上花费时间最长的国家是菲律宾，当地人平均每天上网时间为10小时2分钟，排名第二的巴西为9小时29分钟。相比之下，日本用户的时间仅为3小时45分钟，而法国人只有4小时38分钟。

在这里发现一个有趣的趋势是，在网上花的时间最长的互联网用户主要来自发展中国家和中等收入国家。

以上就是数据分析师做的中国网民分析，通过数据分析，让我们更清晰的了解事实。“低龄、低学历、低收入”是大家对我国网民的评价，其实，我国网民初中以下学历人数占比较多似乎也从侧面印证，网络将越来越多贫困地区的人带入了互联网时代，也给他们带来了一个“新生”的机会，这并非是一件坏事。

（编辑：唐山站长网）

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