开始迎接新的收入挑战
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同时，各种规模的供应商都都纷纷发布新产品或增强现有产品，以利用IT社区对自动化数据管理活动的兴趣来赚钱。这些供应商提供节省时间的自动化、人工智能和机器学习功能，可帮助企业改善数据集成、元数据管理、数据库管理、分析和信息治理功能。 增强数据管理增长 增长最快的趋势之一是人工智能和机器学习增强工具，这些工具可帮助员工收集、准备、存储和分析数据以及共享业务见解。根据Gartner最近的研究预测，到2022年，由于增强功能，手动数据管理任务将减少45%。 下面让我们看看高度概括版的信息生命周期，以更深入地了解增强数据管理。 数据收集、归档和管理 数据治理是一项战略计划，它定义企业需要的角色、规则、流程和最佳做法，以确保数据的安全性、质量和正确使用。数据治理提供了控制蓝图，以确保在企业级对数据进行有效管理。数据治理的目标是打破数据孤岛，以促进整个企业之间的信息共享，并确保企业数据资产的准确性、跨系统保持一致且不被滥用。 数据治理的关键组成部分是元数据管理。为了将数据转换为你可信任的信息，你首先需要收集数据并记录其含义、业务用途、来源、沿袭、背景信息以及与其他元素的关系。这些信息称为元数据-有关数据的数据。数据专家探索元数据存储库，以识别和更好地理解可使用的数据资产。 我们很容易得出这样的假设，即总体数据治理以及对企业数据资产的有效管理和归档既费时又昂贵。 现在信息管理市场有非常多的产品，从专注于特定管理活动的应用程序到试图涵盖整个数据治理过程的通用平台。 这些工具供应商共同点是，他们利用自动化、人工智能和机器学习方面的进步来使他们的产品与竞争产品区分。下面让我们看看具有独特的增强数据管理功能集的示例供应商产品。
要和领导建立良好的工作关系，首先要有一致的工作风格。 举例：如果你的领导是雷厉风行，有想法就要立即去执行。那么你最好也能保持和领导一致风格，做事不要拖拉，积极主动的完成。 另外还需要吸取领导的长处、弥补自己的短处。如果你的领导是考虑周全，面面俱到的人，那么你向他汇报时就应该做好十足的准备。如果你的领导专业能力偏弱，那么就需要你主动的承担起技术方面的工作。
在中国企业中，领导布置任务，往往是模棱两可。 例如：小明领导对他布置了一个任务“小明，这个方案你去制定下，尽快给我。”。 很明显，领导并没有将他的期望最终方案的效果和交付时间告诉小明，这个艰巨的任务就交给小明了。 如果你是小明，你应该这么做，首先起草一份详细的设计流程，将那些关键方面记录在内，然后提交给领导审批，最好找个时间跟领导面对面的讨论，仔细的检查每一项，最终敲定交付时间。 上述例子中，最重要的是要找到领导的期望，否则你干的任何事情在领导看来都是不满意的。
你要知道一点，任何领导都想时时刻刻的了解下属的信息。所以一般情况下，领导都会认为下属的反馈信息量太少，聪明的你就应该要想方设法的通过各种途径(邮件、微信、电话、会议)来反馈当前的任务情况。 如果你的领导好大喜功，喜欢回避问题。你要做的就是在不影响实际公司的情况下，可以适当的减少坏消息的比例，提高好消息的占比。这样做带来的好处对领导和自己都是双赢的局面。
忠诚包含了可靠和诚实，没有领导喜欢总把事情搞砸的，不可靠的下属，所以尽量让自己任务交付质量和时间都要OK。没有领导喜欢整天油嘴滑舌，满嘴跑火车的员工，所以不要掩盖事实的真相，勇敢的承担责任。 最后的总结 在如今的互联网浪潮中，要能脱颖而出，光靠技术能力是不够的，如果不能很好的管理上级领导，就终将会被后浪拍在沙滩上。 管理上级领导就像是武功秘籍“易筋经”，一旦练成，就能在职场中如鱼得水，游刃有余。
祝各位尽快修炼成功!  （编辑：唐山站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
