监督学习、非监督学习、强化学习都是什么？

随着市民居住生活水平的提高，社区管理也逐渐暴露出更多的问题。一位街道主任称，社区基层工作人员精力有限，很多琐碎的事情耗时耗力，每天都要加班，希望能有一些辅助手段，帮助我们减轻压力。智慧社区基地解决方案葛周敏在发布会上表示，除此之外，基础数据缺失、信息采集滞后、小区管理困难等同时是社区管理存在的问题。智慧社区解决方案经理葛周敏表示，

针对当前社区管理存在的诸多困境，我们提出了人、车、房、物、事全连链接的管理思路，通过图像网数据、物联网数据、公安网数据、政务网数据实现公共全、管理、服务三大目标。

具体如何实现，麻晓波举了一个实例，一般来说，孤寡、残疾老人是社区重点服务和保障的对象，如果一位老人长时间未出门，房屋可视化管理会自动发出警报，同样，如果老师长时间外出未归，系统也会自动提醒，并能够查询出所有与老人相关的信息。其中所涉及到的时间长短问题，都可以手动调控。

除了以上智慧解决方案外，浪潮集团、云从科技、阿里云计算、博云视觉等企业均重磅发了最新AI成果，涉及智慧医疗、智慧城市、智能交通等多个领域。

 

这套解决方案分为五个模块：

• X光安检机：负责物品扫描与检测，输出A光安检机视频信号
• 值机员模块：呈现带有识别结果的视频信号，通过屏显传递给值机员
• 开包台模块：开包台确认并录入违禁品系统
• 考试系统模块：根据业务视频/图像，自主学习、模拟考试，强化业务水平
• 云平台模块： 试题模拟真实场景准确反馈安检员业务水平。

以上所有数据可通过安检大数据平台实时监控。麻晓波表示，他们的安检系统解决方案在刁钻角度、强干扰的环境下都可以准确识别。目前，这款系统已经被各地区的高铁站、政府法院广泛使用，根据用户真实数据反馈，系统在刀具压力容器罐的识别率可达到85%，液体类识别率达90%以上，人机耦合识别率较人工智能提升30%

同时，麻晓波表示，系统已经达到了人工智能辅助安检的目标，同时也减轻了值机人员的工作强度，未来他们会在智能终端、开包台系统、云平台系统、考试系统和数据接口方面深入研究，致力于打造公共安全领域的高级智能安防专家。

最后小编要跟大家分享的是中国电信（苏州分公司）AI智慧社区的平台应用。

 

华先胜介绍，视觉智能平台最近一次的出色表现是在AI抗疫中。首先在医学诊断方面，基于该平台的新冠肺炎CT影像分析，可实现20s出结果，且准确率达99%。

另外，它可以部署在大型综合商场等人流密集场所，为公共场所口罩佩戴合规性识别提供解决方案，最后是用于疫情态势分析中，为不同省份、不同场景计算和评估不同的开放策略及风险。

华先胜介绍，视觉智能平台具有以下特点：

• 同时段、多渠道，高并发的数据承接
• 多维度，多类型的海量数据处理
• 实时感知、动态反馈

它已服务过2000多位行业客户，被调用约1900亿次，可稳定覆盖人脸、OCR、图像、视频等140多项AI能力，为企业、开发者提供综合性视觉AI能力平台。

接下来，科大讯飞咨询总监麻晓波为我们呈现了讯飞在智能安检方面的解决方案。

（编辑：唐山站长网）

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