连尴尬的撤回都变得有趣了

02 分析

分析(analytics)可能是商业中使用得最多但却最难理解的术语之一。对一些人来说，它是一种用来“把数据屈打成招”(找出数据中潜藏规律)的技术或技巧，或者仅仅是商业智能与数据仓库的延伸;而对另外一些人来说，分析则是用于开发模型的统计、数学或定量方法。

Merriam-Webster字典称分析是“一种逻辑分析的方法”。Dictionary.com字典将分析定义为“逻辑分析的科学”。不幸的是，两种定义都直接使用了分析(analysis)这个词的词根，似乎存在循环解释的逻辑错误。

 

01 数据

数据几乎渗透到我们生活的每一个角落，从我们在手机中留下的数字足迹，到健康记录，再到购物历史，以及对资源(如能源)的使用情况。在当今这个数字世界里，脱离数字的生活虽然不是不可接受的，但也需要巨大的牺牲精神和不可思议的毅力才能忍受。

我们不仅是数据制造者，同时也是活跃的数据消费者，例如我们时常检查自己的在线消费习惯，监测健身程序，或者查看自己的常旅客积分是否够去加勒比度假，这些行为都是在消费数据。

但数据到底是什么?按最通用的形式来理解，数据就是被储存起来以备日后使用的信息。最早记录信息的方式可能是在动物骨头上刻蚀符号。到了20世纪50年代，人们开始在磁带上记录数字信息，然后是打孔卡片，再后来是使用磁盘。现代数据处理开始的时间并不长，但已经奠定了我们如何收集、存储、管理、使用信息的基础。

直到最近，我们对那些无法计算的信息(例如，视频和图像信息)还只能进行分类处理。但近几年来，通过大量的技术变革，无法存储的数据类型变得越来越少了。事实上，存储的信息，或者数据，就是以一种可用的编码方式，为了我们可计算的目的而建立的真实世界的模型。

数据是真实世界中所发生事情的持续记录或“模型”，这一事实是分析学的一个重要特征。被公认为“20世纪最伟大的统计学家之一”的乔治·鲍克斯(George Box)曾经说过：“所有的模型都是错误的，但有些模型是有用的。”

很多时候，我们在数据中发现一些没有意义或者完全错误的东西。请记住，数据是从真实的物理世界转化并抽象为代表真实世界的东西，即乔治所说的“模型”。就像机械速度计是测量速度的标准一样(也是衡量速率的一个很好的替代物)，这个模型(指机械速度计)实际上是测量轮胎的转速，而不是速度。

总之，数据是存储的信息，是所有分析的基础。例如，在可视化分析中，我们利用可视化技术和交互界面对数据进行解析和推理，找出数据本身存在的规律。

 

回头看看汇编代码， 我们在代码中使用了三个nop, 每个nop指令为1个字节， 刚好就是跳转到三个nop指令之后。做了个简单的验证之后，我们把这个等式做个变形，于是得到 offset = new_ip - old_ip - 5; 当我们知道 A函数和B函数之后，就很容易算出jmp的操作数是多少了。

讲到这里，函数的跳转思路就非常清晰了，我们想在调用A的时候，实际跳转到B。比如我们有个C api, 我们希望每次调用这个api的时候，实际上跳转到我们自定义的函数里面, 我们需要把这个api的前几个字节修改下，直接jmp到我们自己定义的函数中。前5个字节第一个当然就是jmp的操作码了，后面四个字节是我们计算出的偏移量。

最后给出一个完整的例子。汇编分析以及C代码一并打包放上来。

（编辑：唐山站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!