从云计算到边缘计算催生了许多商机

数据时代，最不缺的就是数据。IDC早前发布的《数据时代2025》报告指出，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。

但在海量的数据中，既包括一次性的数据，又包括有价值的数据，数据种类杂乱无章。想要对数据进行梳理和筛选，离不开计算机运算。

在本地计算机算力成本等限制下，越来越多的应用依赖着云计算，因而对于云计算算力的需求也在逐步加大。当然，云计算提供服务的同时，算力系统的优化也在同步进行中。

然而，云计算虽强大，却也存在其局限性。一般而言，当对数据进行处理时，若只通过云计算来进行数据处理，则不可避免导致数据处理的拖沓情况。

从整个流程来看，所有数据先通过网络全部传输到中心机房，随后，通过云计算进行处理，待处理完成后，再将结果传输到相应位置。而对于这样数据处理会有两个较为突出的问题。

一是算力的时效性。数据反馈会出现延迟，海量数据传输是这个问题形成的主要原因。数据在有限的带宽资源中传输会出现阻塞的情况，进而使得响应时间加长。二是算力的有效性。所有数据都会传输到中心机房，但其中部分数据是没有使用价值的。正是因为缺少预处理的过程，这些数据会导致云计算算力的浪费。

“中心-边缘-端”的运作模式适时解救了云计算的困窘，并在电信网时代的到了充分的应用，也在一定程度上保证整个网络有序且有效的运作。其中，中心指的是程控交换中心，边缘是程控交换机，而电话则是终端。

互联网时代，“中心-边缘-端”模式得以延续。“数据中心-CDN-移动电话/PC”是这种其在互联网时代的应用。其中 CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)的设计是为了尽量避免网络拥挤的情况，为客户就近提供所需内容，达到提高用户访问网站的响应速度的目的。这种边缘化的设计能使得在线内容的分发或传输的到优化，进而提高网络效率和用户体验。

然而，传统 CDN存在局限性，传统 CDN注重缓存，这显然不能满足云计算+物联网时代。在云计算+物联网时代，数据大量爆发，所需要传输的数据将会以几何形式增加，这对于整个网络的承载将会是一个极大的考验。

从传统 CDN的运作模式来看，终端所产生的数据将需要回溯到中心云进行处理，在海量数据传输的情况下，将会出现使用成本和技术实现这两个较为突出的问题。

从使用成本来看，传统CDN使用费率上一直居高不下，其中最主要的原因是资费收取不够灵活，无法实现按需收取。技术问题则表现在带宽上，以移动网为例，传统 CDN 系统一般部署在省级IDC 机房，而非移动网络内部。因而，数据需要通过较长的传输路径才能到达数据中心。

显然，传统CDN已不能满足云计算+物联网时代日益增加海量数据的存储、计算及交互需求的需求。为提升数据处理的时效性与有效性，边缘计算应运而生。

这个“边”就代表了边缘的节点，边缘计算顾名思义，指在靠近端或数据源头的，为中心平台就近提供端的计算服务。边缘计算的理念和章鱼有些类似，这里的“节点”可以理解为章鱼的触角，属于分布式计算的一种。

在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。对于这样的设计，能满足各行业在数字化上敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。其所具备的优势对智能化具有促进作用，串联起物理和数字两个世界。

（编辑：唐山站长网）

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