哪些物联网应用将从边缘计算中好处最大?

为什么边缘计算可以降低成本？

随着高清摄像头的广泛采用，由此带来的视频数据存储量非常大，我们可以想象一下一个安全监控摄像机长时间对着空无一人的大街时，我们就没有必要把数小时甚至数十小时的不间断视频文件发送到数据中心进行存储。通过边缘计算，只有在监控画面中检测到人、车或物体移动时，才需要将这部分视频传输到数据中心进行存储，由此将会节省大量的网络带宽和存储空间。

为什么边缘计算能够提高安全性？

只要数据通过网络传输，那么就一定会存在被劫持的风险。使用边缘计算后，通过网络发送的数据量和传输时间大大减少，从而数据被盗或被劫持的风险也大大降低，可以提高安全性。

边缘计算为何能提高业务效率？

如上所述，在网络边缘处理数据可以减少发送到云服务器的数据量。通过仅将最相关的信息存储在云上，用户可以更轻松地找到与业务所需的信息并对该数据进行分析，而不是浪费大量的时间和计算资源在海量的信息中寻找有用的信息。

例如，如果温度传感器应用，我们无需将温度变化信息实时发送到云端。只有当温度升高或降低到预设范围之外时，才需要将此异常信息传输到云端，否则既浪费资源，又可能会造成干扰。

那么，哪些物联网应用将从降低的延迟和成本以及提高的安全性和效率中受益最大？

医疗保健，智能制造和能源等都是可以从减少延迟和提高安全性中受益的主要行业。

医疗保健是一个不断快速增长的物联网应用领域。根据研究和咨询公司Grand View Research的调研报告显示，到2022年，全球医疗保健行业在物联网设备、软件和服务上投资将超过4000亿美元，远远高于2014年的589亿美元。

对于处理此类敏感信息的IoT医疗设备，安全性和数据隐私至关重要。通过向中央云服务器发送尽可能少的信息，患者将可以更好地控制自己的个人数据，并减少数据泄露的风险。

物联网医疗设备还需要尽可能快地进行即时决策。例如，当设备监测到某患者的血糖或心率监测数据异常时，则必须立即采取相应措施。

（编辑：唐山站长网）

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