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几乎每一个行业和细分市场，都开始将机器学习应用于其工作负载，从数据中获得更多价值，获得洞察，提升业务。机器学习的黄金时代也是AWS的黄金时代。
机器学习黄金时代的AWS
“目前有数万家全球各种各样的企业选择AWS来运行机器学习的负载，据我们所知，采用AWS机器学习的客户数量高于任何其他厂商至少两倍。”AWS首席云计算企业战略顾问张侠表示。
人工智能大概率成为确定性事件，越来越多的企业内部开始运行深度学习、机器学习等负载，亚马逊是最早的一批企业，自电商时代起始，亚马逊的商品推荐、搜索、物流配送等业务都融入了机器学习，诞生出送货机器人、Amazon Echo、Amazon GO等产品和业务。
相对来说，机器学习对企业仍然是一项非常复杂的工作，大多数企业并不具备独立开发机器学习模型的能力，AWS等厂商则扮演“云梯”的角色。
比如开发者和数据科学家首先必须对数据进行可视化、转换和预处理，这些数据才能变成算法可以使用的格式，用以训练模型；从选择和优化算法，到调节影响模型准确性的数百万个参数，训练模型的所有阶段都需要大量的人力和猜测；在应用程序中部署训练好的模型时，客户又需要另一套应用设计和分布式系统方面的专业技能。
此外，随着数据集和变量数的增加，模型会过时，客户又必须一次又一次地重新训练模型，让模型从新的信息中学习和进化。所有这些工作都需要大量的专业知识，并耗费庞大的算力、数据存储和时间成本。而且，由于没有集成化的工具用于整个机器学习的工作流，机器学习模型的传统开发方式是复杂、繁复和昂贵的。
AWS提供的机器学习解决方案是一个包括三层的服务堆栈。
（编辑：唐山站长网）
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