将如何影响机器设计?

生成设计

生成设计是人工智能在机器和通用产品设计中令人兴奋的应用。在这里，人工智能根据一组用户指定的标准设计新产品，或智能地优化现有产品以增加稳定性、耐用性或效率。例如，产品设计者可以指定在最终设计中使用的最大原料量或其最小强度公差。然后，这个算法会找到满足这些条件的多个有效且可行的设计。

生成式设计的应用已经非常广泛，包括设计汽车车身和发动机零件以提高燃油效率，延长使用寿命。由于工作流中包含了生成性设计，一家公司使用智能设计来减轻关键部件的重量，同时提高其热管理性能。

人工智能与循环经济

预计到2025年，全球人工智能市场价值将达到590亿美元。这一增长的一个重要原因是，经济的重要部分正在以精益和智能为核心从上到下进行重新思考和重组。

每个行业都必须变得更加节能，减少材料浪费，并且在生产新产品时要更加谨慎和经济。客户需要这些东西，全世界也都要求良好的环境管理。

这是“循环经济”的核心，麦肯锡公司将其描述为“增长与有限资源的消耗逐渐脱节”的一种。他们的研究发现，在欧洲广泛采用循环经济原理可以帮助经济复苏。到2030年，欧洲市值将达到1.8万亿欧元，约合2万亿美元。

以人工智能为主导的产品和机器设计可利用大数据，帮助企业实现重大的财务和其他收益：

• 大数据允许企业收集他们的人工智能工具所需的洞察力，以便随着时间的推移进行更智能的设计迭代。
• 将用户和售后市场数据集纳入智能产品设计，有助于使工业机器和复杂的消费级产品更易于用户使用、更持久或更易于翻新和转售。这意味着更少的电子产品和其他物质垃圾在垃圾填埋场出现之前被填埋。
• 工业设备和企业规划平台受益于从供应商、客户和更广泛的行业收集的数据，以便就如何分配资产、何时以及生产什么来满足需求做出更多的战略决策。

具有自我意识的工业机器

（编辑：唐山站长网）

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