Serverless 架构下用 Python 轻松搞定图像分类和预测
|
概述 容器专用操作系统是指专为运行容器而设计的Linux发行版，这些发行版可以提供常规发行外一些额外的优势：
根据这些特征我们来对比下常见的容器Linux发行版：CoreOS,Ubuntu Snappy,Atomic,RancherOS还有Photon。 这些发行版默认都是云原生的，它提供了一个多发行包，可以很方便地用于云实例的早期初始化。 CoreOS CoreOS是基于Linux内核的云原生发行版，专注于安全、可靠、集群化，可自动化，轻松部署。作为一个容器操作系统，CoreOS 提供运行现代基础架构堆栈所需的功能，包括容器运行所需要的基础功能环境以及一系列内建的服务发现和共享配置的工具。CoreOS的策略和体系结构允许用户以高弹性运行大规模服务。 CoreOS附带有两个容器运行时(例如Docker和Rocket)，它们可以在每个节点上自动配置。另外，CoreOS还提供自动更新，可以默认获取所有更新。 CoreOS使用自己的内置ignition作为启动点。Ignition是在首次启动时运行的配置工具，可让用户以不变的方式配置节点。在CoreOS上运行应用程序的首选方法是在容器中运行它们。 etcd也是CoreOS的优势之一。etcd是一个分布式键值缓存服务器，它被Kubernetes，Cloud Foundry等许多项目使用。可以使用etcd进行简单的服务发现等等。
大型云提供商基本都上都提供了对CoreOS支持。 同一份报告指出，雪是30%事故的一个因素，而这个数字在下雨时上升到40%，在湿滑道路上上升到50%。而这些数字并没有考虑到驾驶习惯和行为，这些习惯和行为也被证明是导致道路交通事故的因素。 好消息是，借助物联网(IoT)技术，您可以满足甚至超越新的和不断发展的安全法规。 事实上，很少有业务领域能够比车队管理更直接、更深入地利用物联网。传感器和软件自动化了大部分监控工作，并提供实时数据，有助于大幅提高车辆性能和驾驶员表现。 好处：通过物联网提高运营效率也可以降低车队管理支出。 无论您是在管理少量的本地送货车辆，还是一个庞大的18轮车队，以下三种物联网技术方法都可以提高安全性。 知道前面的路况 天气不好是坏消息。大雨极大地增加了事故发生的可能性，损害了安全性并影响了业务连续性。您希望能够预测恶劣天气，避免它，并在必要时采取适当的预防措施。而这些正是物联网设备的用武之地。 基于车辆的物联网传感器提供了高精度、特定位置的数据，驾驶员和管理人员可以实时对这些数据采取行动，包括： ▲道路温度 ▲空气温度 ▲湿度 ▲声波波形 再加上智能风险预测和警报，以预防诸如结冰道路和强烈侧风之类的危害，您将能够策略性地规划替代路线，以帮助减少延误、燃油消耗以及最重要的是发生事故的机会。 评估并提高驾驶员的表现 不良而激进的驾驶习惯会导致事故。无论是某人不能适应不利的路况，还是在晴朗的天气里危险驾驶，不良的驾驶习惯和决策都会给车队带来重大风险。 证据：根据政府统计数据，致命事故中近三分之一(31%)是由激进驾驶造成的，每起事故给雇主造成的平均碰撞成本为16500美元。 物联网传感器提供了一种帮助降低这些数字的方法。它们跟踪驾驶员行为，提供大量可行的数据来帮助您管理员工的道路表现，包括： ▲他们是否以及何时超速行驶 ▲他们的加速有多快 ▲他们怠速了多少时间
▲他们是否倾向于急刹车 （编辑：唐山站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
