链家程序员怒删公司9TB数据

虽然线性函数非常接近于右侧数据，但是左侧数据却效果不佳。由于非线性分布数据集主导着机器学习领域，而且激活函数是将非线性注入到网络中的唯一适用方法，所以函数就不能是线性的。能够解决这个问题的常见函数有：

Sigmoid函数：在函数内输入一个值，输出值的范围为(0,1)。输入的值越小，输出值越接近于0，输入的值越大，输出值则越接近于1，但都不会达到任一个极限值。
 

局部放大之后大致如此。注意，此神经元接受前16个神经元传递的信号。神经元将连接权值与信号相乘，并在乘积上加上一个偏差项，最后得到计算结果，并将其命名为v。此v可视为这个神经元对所输入图像的认知。

在识别到输入信号之后，神经元可产生相应的反应，在此激活函数发挥其作用。激活函数被命名为f()，作为由识别到反应的映射，产生值a，并将其传递到下一层神经元，作为前一层特定神经元对信号做出反应的标志。

生物学类比

假如将手放在逐渐升温的钢锅上，一旦温度超过某个阈值，你就会急切地要拿开手。把手移开时并不需要知道锅的确切温度，而是根据实际参数做出选择。这是神经元在放电，当神经元放电时，指令传递到外围(本例中的手)。

这就是激活函数的来源或者至少与之相似。在这里实际数据是冗余的，神经元只需判断其是否超过阈值。

就目前所知，生物神经元和人工神经元之间的一个显著差异是，前者要么被激活，要么不被激活，只有两种结果，而后者的激活程度是在一定范围内。

激活函数的种类

激活函数多种多样。让我们按照函数所解决问题的顺序，大致学习其中的几种：

问题1：学习问题

早期，神经网络的目标是学习自身，线性函数的处理效果相当好。之所以称为线性函数，是因为v = wa + b的近似值与直线方程y = mx + c极为相似。

问题2：非线性问题
 

职场上的发展很大程度取决于8小时之外的功夫。996的你现在几乎没有8小时之外的时间。那就在公司开展起来，督促自己高速成长。

这样还能防止你的工作效率下降，慢慢变成老油条，把工作和为了更好工作的学习部分，严格分开。

几年下来，相信你的职场竞争力将大大增长，这个时候最起码可以拥有选择的主动权了。

4.扛不住就跑

大部分强制996的公司还会有一个恶习，喜好给员工洗脑。宣扬奋斗逼精神，不管有事没事反正你加班就光荣。这其实是职场Pua的一种手段，让员工滋生奴性以方便长期压榨。

前不久和在某巨头公司工作的一位朋友聊天，他哀叹：现在感觉自己随时要猝死，工作还天天被领导骂，能力不足也不敢随便跳槽，压力真的太大了。

是否真的能力不足?这是个好问题，答案还是要自己给出来。但无论如何，如果你感觉这份工作不仅让你很累还可能要了小命，最明智的是立马离开。

并不是所有公司都会996，也并不是所有公司都有职场Pua，换个环境或许一切都顺了。

说到这给我们公司打个广告：网易有道绝对的好公司，福利很多，目标驱动但不强制加班，好公司还有个特点，前文也说过：女员工多，恰好网易有道也符合了。想跳槽的读者朋友们，欢迎联系洋哥。

写在最后：

加班996最多是短期操作，但不可长期持续，不是什么事情都是越持久越好。

巨头们诚然可以通过割韭菜的方式，一茬茬招应届生，压榨后继续换一批。但这对公司的商誉影响会越来越大，也会导致招聘越来越困难。

一旦年轻一代不再那么贫穷，这些巨头一定会被劳动者们集体唾弃。

但在这一天还没到来之际，我们只能学会适应环境。企业家有资源、有资本、有公司，而我们只有自己的一双手，需要靠这双手辛勤劳动，撑起背后一个个家庭。

我们可以把自己的人生当作公司来经营，这家公司的人力资本就是我们的健康、发展速度就是能力成长的速度。

只有自己强大了，才有真正的选择，一起共勉!

（编辑：唐山站长网）

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