打造最准新冠预测模型，干翻专业机构

是Youyang Gu，拥有 MIT 电气工程和计算机科学硕士学位，以及数学学位。

但值得注意的是，他在医学和流行病学等方面却是一个小白。

他的模型，甚至被著名数据科学家、fast.ai创始人Jeremy Howard高度评价道：

唯一看起来合理的模型。

他是唯一一个真正查看数据，并且做得正确的人。

不仅如此，他的模型还被美国疾控中心采用。

到底是个怎样的预测模型？

时间点要追溯到去年年初。

当时疫情已然在全球蔓延开来，于是公众试图用建模的方式，来预测接下来疫情会带来的影响。

大多数的目光都将希望投向了2家专业机构打造的预测系统——伦敦帝国理工学院、总部位于西雅图的健康指标与评估研究所（IHME）。

但2家机构给出的预测结果却是天差地别：

• 伦敦帝国理工学院：到夏天，美国因新冠病毒而死亡的人数将达到200万。
• IHME：预计到8月，死亡人数将达到6万。

（后来的事实证明，死亡人数是16万。）

2家专业机构给出的预测数据，差距为何能够如此之大？

这就让当时年仅26岁的Youyang Gu引起了注意。Gu在这个过程中所用到的方法，并不是说有多么的高级，相反，恰恰是比较简单的那种。

他首先考虑的是新冠病毒检测数、住院人数和其他因素之间的关系，但在这个过程中，Gu却发现各个州和联邦政府所提供的数据是存在不一致的现象。

此时，问题就来了——什么样的数据才是靠谱的？

Gu认为，最靠谱的数据，似乎就是每天的死亡人数：

其他的模型用到了很多数据源，但我决定用过去的死亡人数，来预测未来的死亡人数。

至于这样做的原因，Gu给出的解释是“将它作为唯一的输入，有助于在噪音中过滤信号”。

那么，预测结果如何？

可以说是相当的精准了。

在模型刚刚完成时，他预测在5月9日，美国将有8万人死亡，当天的实际死亡人数为79926。

而同样来自IHME的预测数据却是“2020年一整年的死亡人数将不超过8万”。

Gu还预测在5月18日，死亡人数将达到9万；5月27日，死亡人数将达到10万。

事实证明，他的这两次预测再次“押中”！

除了精准数字的预测外，Gu基于许多州从封锁状态逐步转变开放状态，预测将出现第二波大规模感染和死亡。

而在Gu发出这样的预测当天，特朗普所发表的言论却是“IHME所预测的6万死亡人数表明，疫情很快将结束”……

或许正是因为Gu的模型预测之精准，越来越多人开始关注他的作品。

在Twitter上，Gu不仅@了各路记者，还给流行病学专家发邮件，让他们核实自己的数

（编辑：唐山站长网）

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