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人工智能的发展史
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：110
Gaston表示，许多组织意识到人工智能可以通过多种方式提供真正的商业价值，并开始建立自己的数据科学、机器学习和人工智能团队。 Gaston说，虽然这些都是重要的第一步，但大多数数据科学或机器学习团队的功能是在受严格控制的环境中使用数据生成模型。至关重[详细]
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人工智能技能并不像许多组织认为的那么困难
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：186
成功使用人工智能的关键之一是认识到进入运营阶段不仅是一个技术问题，而且也是一个业务问题。 Brethenoux说，将人工智能投入生产时，组织必须与主题专家讨论它们正在运行的应用程序，人工智能的用例以及这些应用程序如何为组织服务，然后必须知道已建立的关[详细]
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人工智能充分制定策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：109
Gartner公司的调查报告指出，组织还面临着涉及集成、安全性和隐私问题的挑战，这些挑战使他们无法有效地将人工智能实践从原型转移到生产中。 这就是人工智能工程可以发挥关键作用的地方。卡内基梅隆大学软件工程研究所(SEI)新兴技术中心主任、美国国家人工智[详细]
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可操作见解是基于原始数据分析的过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：175
根据PHP编程网_黄冈站长网 Www.0713Zz.Com报道 可操作见解是基于原始数据分析的流程。例如，业务领导者可以在平台上跟踪客户的行为，该行为可以表明他们对产品的看法。这些数据点被输入到分析平台，用户可以从中得出结论。 业务领导者可能会注意到，客户不太[详细]
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环境智能和人工智能的安全性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：76
人工智能可以帮助更好地预测气候。这种颠覆性的技术帮助研究人员在探测热带气旋、天气锋面和大气河流方面获得了89%到99%的准确性。环境智能已成为气候趋势预测的重要组成部分。人工智能和深度学习能够快速分析动态系统，并刺激它们生成精确的模型，科学家可[详细]
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气候变化风险是真实存在的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：108
要想让每个国家都尽自己的一份力，让人工智能发挥重要作用，找到快速且具有成本效益的解决方案是关键。在全球范围内，人工智能正在帮助官员们抗击野火等危险，减轻易受伤害地区的环境风险，使无人机监控和其他努力成为可能，让我们的星球在未来几年更适合居[详细]
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将见解引入工作流程以协助决议
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：102
Sofer说：以创新的方式对复杂的多维数据参数进行建模，并在工作流中展示这些见解，这将改变每个行业的未来。 但是，只有利用见解来推动决策，未来才能改变。 很多企业获得见解，却忽略采取行动。为了充分利用BI分析平台，企业必须创建优化计划。六个西格玛行[详细]
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可操作见解并不是分析平台可以提供的独一见解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：190
可操作见解并不是分析平台可以提供的唯一见解。例如，企业可能会收到业务策略确认，不需要进一步操作。这些见解与可操作见解一样有价值。 在转向分析平台以确定哪些见解可操作和哪些见解不可操作前，重要的是确定业务问题。你正在尝试解决哪些问题，以及你如[详细]
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结构化和非结构化数据的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：125
虽然机器学习算法提供深刻的见解，但它们完全依赖于在学习和成熟阶段所接收的数据。 Sofer说：分析人员必须处理结构化和非结构化数据，才能获得最佳结果。 可操作见解的主要挑战之一是需要处理结构化和非结构化数据。 分析结构化数据非常简单。这些数据可以[详细]
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第10章－基于树的方法(1)-生成树
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：158
原文参考：https://onlinecourses.science.psu.edu/stat857/node/22 一，本章简介 1，本章主要学习目标 理解决策树的基本概念 理解构成决策树的三个基本元素 理解’不纯度’及其他度量公式的定义 知道如何估计每个树节点的各个所属分类的后验概率 理解基于树[详细]
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数据处理1：一个中型数据的数据处理平台构建
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：72
数据是这个样子的 大概一共有两万多行，我需要对每一行进行逗号的分隔解析，然后把数据重新输出 方法是把它存为文件，然后通过文件读取的方式去读取这些数据，读取一行然后进行处理让其变成单个字符串并进行显示 我这里用的是 结构体存储 的方法，并且 分割[详细]
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大数据分析平台搭建教程：基于Apache Zeppelin Notebook和R的交
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：172
介绍 这篇文章的目的是帮助您开始使用 Apache Zeppelin Notebook，它可以满足您用R做数据科学的需求。Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档，并且支持多种语言，包括 Scala(使用 Apache Spa[详细]
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四大主流开源BI商业智能平台对比评测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：114
概述： 本文对主流的四款开源BI商业智能平台进行了对比，主要从三方面入手，文档、演示和架构体系。 一、文档篇 完善的文档对平台的学习和使用是非常有用的，也是判断平台是否优秀的一个最直观的方法，所以我们有理由来比较一下四个平台的文档。 openI的文档[详细]
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HDU 1502 三维dp加大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：168
F[a][b][c]=F[a-1][b][c]+F[a][b-1][c]+F[a][b][c-1]; a=b=c; package zzz;import java.math.BigInteger;import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String args[]){Scanner cin=new Scanner(System.in);BigInteger a[][][]=new[详细]
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上机题目（初级）-大数求和
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：148
描述:? 给定两个非常大的正整数A和B，位数在50至100之间。求C＝A+B； ? 题目类别: ?字符串? 难度: ?中级? 运行时间限制: 10Sec 内存限制: 128MByte 阶段: ?入职前练习? 输入: ? 因为A和B很大，从高位到低位，以字符串的形式输入两行数字A和B。A和B的位数在50[详细]
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3、structs2 默认配置、数据处理的集中方式、请求数据封装、日期
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：149
structs2 默认配置 1、全局视图跳转配置、配置的各项默认值 在config.xml中如此配置 !-- 配置全局跳转视图 -- global-results result name = "success" /index.jsp / result / global-results !-- 配置各项默认值 -- !-- name 只配置了访问路径名称 class 默[详细]
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CSU 1720 How to Get 2^n （大数+hash）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：170
题意：给你10W个数字，每个数都是大数，范围是1到10^30，然后问你有多少种方法，每次选取两个数，两个数的和是2的幂次 题解：10的30次大约是2的100次，所以先预处理2的102次，然后就是每次输入一个大数，枚举2的幂次去减它，然后去map里找有多少个解，其实是[详细]
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【实战】C语言实现大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：97
我们回忆一下，在我们小时候刚接触多位数的乘法，我们的数学老师会教给我们一个方法，那就是“乘法的竖式计算”。在这里我们就采用该思想解决大数乘法的问题。 以下是我们经常进行乘法的竖式运算： 根据以上的竖式运算，我们实现过程总结如下： 先使用两个字[详细]
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【BZOJ3110】【codevs1616】K大数查询，权值线段树套普通线段树
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：114
Time:2016.05.09 Author:xiaoyimi 转载注明出处谢谢 传送门1 传送门2 思路： 之前没怎么接触过权值线段树（非主席树），这次就当学习了一下吧。一开始还把题意理解错了，我的天[详细]
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poj1503 Integer Inquiry （大数相加）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：131
C - Integer Inquiry Crawling in process... Crawling failed Time Limit: 1000 MS???? Memory Limit: 10000 KB???? 64bit IO Format: %I64d %I64u Submit Status Practice POJ 1503 Appoint description: System Crawler (2016-05-09) Description One of[详细]
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【重！磅！干！货
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：182
查看之前文章请点击右上角 ， 关注 并且 查看历史消息 ，还可以在文章最后评论留言。谢谢您的支持！ 回复【 文本挖掘 】 或者 【 点击阅读原文 】 获取链接与代码附录 一、 功能概述 ? ? ? ?关键词词频网络图是以股票论坛、 个股新闻、研究报告三个网站作为[详细]
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大数加，减，乘，取余一起
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：104
#includeiostream#includestring#define LEN 100using namespace std;void add(char a[],char b[]){/*********************装换*********************/int num1[LEN];int num2[LEN];for (int i = 0; i LEN; i++){num1[i] = 0;num2[i] = 0;}int lena = strlen[详细]
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余弦相似性算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：64
余弦相似性算法的具体介绍参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.html 下面是我根据上边的介绍进行的java语言的实现: import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import java.util.Collections; import java.util.[详细]
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大数整除（大数ｍｏｄ）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：165
Description 定理： 把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数 。 例如，34是17的倍数，因为3-20=-17是17的倍数；201不是17的倍数，因为20-5=15不是17的倍数。输入一个正整数 n ，你[详细]
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求大数的阶乘和末尾0个数的计算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：96
求末尾 0 的个数： 至于末尾有多少个 0 ，这个简单， 0 的个数为（其中的 “/” 是取整除法）： 例子：（ 1000 的阶乘末尾 0 的个数） ?? ? ? ? 1000 ? / ? 5 ? + ? 1000 ? / ? 25 ? + ? 1000 ? / ? 125 ? + ? 1000 ? / ? 625 ?? ? = ? 200 ? + ? 40 ? + ? 8[详细]
